一个矩阵是负定的,那么他的特征根都必须是小于零的数吗?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/17 06:52:47
因为矩阵A的特征多项式就是f(x)=|xI-A|.其中||是行列式,而I是与A同阶的单位阵.现在设矩阵B与A相似,即存在同阶可逆矩阵T,使得B=T^(-1)AT.这里T^(-1)是矩阵T的逆.根据特征
书上说是奇异值矩阵是把特征值矩阵扩充了好多0
是的.可逆矩阵可以表示为初等矩阵的乘积而初等变换不改变矩阵的秩所以,用可逆矩阵A乘一矩阵B,相当于对B作一系列的初等行变换所以AB的秩不变,仍是B的秩
这个太简单了吧,求左边的行列式就等于右边了啊左边的行列式=(λ-2)[(λ+1)(λ-3)-4*(-1)]=(λ-2)[λ^2-2*λ-3+4]=(λ-2)(λ^2-2*λ+1)=(λ-2)(λ-1)
对于方阵A,如果存在非零向量x和常数c使得A*x=c*x,那么c叫做A的特征值(特征根).多项式|c*I-A|(||表示行列式)的所有根恰好是A的所有特征值.to楼上:特征根就是特征值,指的是特征方程
设A,B为n阶矩阵,如果有n阶非奇异矩阵P存在,使得P^(-1)*A*P=B成立,则称矩阵A与B相似,记为A~B.如果t是B的特征值,也就是说|tE-B|=0,即|tE-P^(-1)*A*P=|P^(
A的Jordan块只能有1阶的M={-1}或者2阶的N={{0,1},{0,0}}.所以A相似于如下几种可能{M,M,M,M,M}{M,M,M,N}{M,N,N}特征多项式分别(x+1)^5((x+1
线性代数学习心得文/小潘各位学友好!首先让我们分析一下线性代数考试卷(本人以1999年上半年和下半年为例)我个人让为,先做计算题,填空题,然后证明题,选择题等(一定要坚持先易后难的原则,一定要.旁边有
求矩阵A的特征多项式的系数方法有:1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和.2.|λE-A|展开或用韦达定理的推广即求出|λE-A|=0的根λ的i次方的系数是:所有任意i个不同的根乘积之和.
我记得应该是特征向量正交和规范矩阵是充要关系.不一定是实对称.当然反过来是对的(谱分解定理)
是的,而且在所有不同的特征值的所有线性无关的特征向量可以作为线性空间的一个基,这个基下矩阵可化为对角阵
首先这里的A*是转置共轭的意思,而不是通常所说的伴随矩阵(adjugate),否则结论不成立."theeigenvectorsofAandtheeigenvectorsofA*formabiortho
就是说特征根中里面最大的那个.你把特征根求出来,看哪个最大就行
按照第三行展开=1*(-3+2(λ+3))+(λ+2)【(λ-2)(λ+3)+5】=(λ+3)(2+λ^2-4)-3+5(λ+2)=(2λ+λ^3-4λ+6+3λ^2-12-3+5λ+10=λ^3+3
写出特征矩阵λ-1-2-3λ-4由方程(λ-1)(λ-4)-6=0求出特征值λ1=5/2-√33/2λ2=5/2+√33/2
如果A是一个矩阵,x是一个不为零的向量,使得Ax=ax,其中a是一个数量(可以是零),那么,a就是A的一个特征值(根),x是对应于a的一个特征向量.
你说的结论不成立,图中即是一个反例.另外,以后提问请放在数学分类中.经济数学团队帮你解答,请及时评价.
是五分之一.再答:因为逆矩阵的定义是两个矩阵相乘得到单位矩阵。再问:为什么啊?怎么来的,能解释一下问什么吗再答:只有一维的单位矩阵是1。再答:所以5乘以1/5就得到1啊。再答:还有更General的。
与A可交换的矩阵是3阶方阵,设B=(bij)与A可交换,则AB=BA,比较两边对应元素得:b11=b22=b33,b12=b23,b21=b31=b32=0,所以与A可交换的矩阵是如下形式的矩阵:ab