1的标准正态分布等于
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/10 21:42:42
A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问:虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?再答:这
曾经我学的还是不从的,时间太久,啥都不记的了,帮不了你呀!
N(0,1)X^2~χ2(1)卡方分布a上侧分位点P(X^2再问:P(X^2=χ2(1))=α这个不是才是卡方分布a上侧分位点的定义吗?P(X^2
为什么要将Z带入一般正态分布的分布函数里?如你所言,如果X服从N(µ,σ^2),那么Z也就服从标准正态分布N(0,1)啊.此时,Z的分布函数也就是标准正态分布的分布函数啊,其中,1/(2∏б
今天刚考了,标准正态分布的平均值为0,方差为1,服从u(0,1)分布.
C(u)=E(j*u*X)=1/√(2*π)∫{-∞,+∞}e^(j*u*x-x²/2)dx,直接积分较困难由于d[e^(j*u*x-x²/2)]/dx=(j*u-x)*e^(j*
Z=Y1-Y2F(z)=p{Z
这不是算出来的,这是定义.均值为0,标准差为1的正态分布称为标准正态分布.
因为标准正态分布的方差是1,又标准差=方差的算术平方根,故标准正态分布的标准差为1
按你的表,表中的数指的是如图所示的阴影部分面积.刚刚计算太绕了...就是你的表的面积加上右边的面积0.5...而所谓的百分比等级就是指z=1.2左边的面积,只不过再把它写成百分数的形式而已.即z=1.
%产生0~1均匀分布m=1000;n=10;u=rand(m,n);%产生a~b均匀分布a=-1;b=1;x=a+(b-a)*u;%正态分布函数的逆是求不出来的%只能通过瑞利分布产生%产生时需要两个0
其实你已经快成功了
如果Z是标准正态分布的随机变量的话,根据X的分布,可以这样把X化成标准分布:Z=(X-1)/2所以F(3)=P(X再问:我想知道为什么z=(X-1)/2和为什么F(3)=P(X
正态分布中有一个3σ准则——随机变量的取值偏离期望(μ)3σ以上的值的概率P(|X|>=3σ)很小,不会超过0.3%.标准正态分布中,大于3.9很明显满足了这一条件——分布函数的数值从极限观点看,无限
N(1,4)所以P(-1
您给的是正态分布密度函数的表达式,它从-∞到+∞的定积分=1,如果没有那符号,这积分就不存在.