主体间效应的检测结果怎么看
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/19 19:21:40
前面的几个表是回归分析的结果,主要看系数0.516,表示自变量增加一个单位,因变量平均增加0.516个单位.后面的sig值小于0.05,说明系数和0的差别显著.还要看R2=0.641,说明自变量解释了
A1和A2之间的相关水平为-0.663,达到了非常显著的水平.B1和B2B3B4之间的相关水平分别是-0.501、-0.616、-0.501,都达到了非常显著的水平.这里是负相关,表示的是当一个变量的
1DNA
血清乙肝病毒(HBV)抗原抗体五项指标(HBV-M)是临床诊断乙型肝炎的常用指标.因HBV为逃避人类免疫清除不断地发生变异,故HBV-DNA定量检测对诊断和治疗慢性乙型肝炎具有重要意义.HBVDNA正
•艺术作为一种特殊的精神生产和社会意识的形态,必然具有形象性、主体性和审美性等基本的特征. •一、形象性 1、艺术形象是主观与客观的统一 2、艺术形象是内容与主体的统一
计算的时候需要按一定的物理时间间隔保存DAT文件然后需要看哪个时刻的结果,直接读入查看即可也可以用tecplot打开查看
相关系数是0.357,p=0.009,显著的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:意思是二者有相关性且较为显著吗?可以简单说下怎么看吗QAQ
1、看组间效应比较,看自变量和协变量有没有显著,2、看修正均数有没有显著,即扣除X的影响后,Y值是否有统计学意义的差异;3、看修正均数的方差分析.协方差主要就是看修正均数,剩下的步骤其实用回归也可以做
直接看不就行了,选了序列,然后点上去,自动跳转……不行就加扣2980364611,这个实验室都该讲的啊……再问:我只是在做我的本科生毕业论文,所以不咋看得懂,我现在主要就是结果那块看不懂,不知道怎么分
显著性水平>0.05说明在现有样本中,自变量对因变量的影响不显著.有时不显著也是一个很重要的结论,说明原来的假设不成立.如果认为不显著的结论有悖相关原理,则可能是数据有问题,建议增加样本数量,或检查数
Cr是铬元素Ni是镍元素1Cr18Ni9中关键参数是Cr和Ni含量Cr%应该在17~20之间Ni%应该在8~10之间偏差低于下限就不合格
9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905,它的实际显著性水平为0.001,小于理论显著性水平0.01,说明相关系数的值不是由偶然因素造成的,0.905接近
WALD检验是判断拟合结果是否满足系数约束条件的,你这里就是检验是否满足-1+C(2)+C(3)=0检验P值是0.7526,大于显著性水平,所以接受原假设,即满足系数约束条件.
模态分析前要选择分析扩展到几阶模态,所以你设置了几阶就可以查看几阶的模态!在ansys里面是这样的,workbench应该是一样的
看起来像EVIEWS的.求出来的ADFteststatistics那么小,有-21,肯定是NULLHYPOTHESIS被reject,也就是拒绝UNITROOT的假设.虽然不意味着时间序列肯定是平稳的
结果是红色和绿色信号值的比较,如果红色信号数比绿色信号值低于1.8就是阴性,证明没发生扩增,大于2.2就是阳性,发生了扩增.愿健康
你没做回归分析,我替别人做这类的数据分析蛮多的
信息不是很详细哦,是PCR产物跑的电泳吗?目标条带是多大呢?从你这个图可以看出你的Marker有点小,没有覆盖到目标条带的大小.再问:扩增之前的。。只是看纯度怎么分析再答:从图上看感觉纯度还行吧,听说
正常,没有乙肝,DNA结果为阴,病毒不复制.第2项HBsAb阳说明你有抗体,不用打疫苗.第4项HBeAb和第5项HBcAb同时是阳只提示曾被乙肝病毒感染过(如小时候患过急性黄疸等)已恢复,不用理它.
第一个检查结果表明病毒数量是1.81乘以10的8次方,第二个结果是2.40乘以10的4次方,说明您这次的治疗还是很有效的,乙肝病毒数量正在大幅减少,乙肝病毒DNA也在逐渐转阴.