回归方程中判断正相关还是负相关-搜答案-百度作业网

SO2中的S是+4价,反应时升高到+6价,所以发生氧化反应,是原电池的负极.O2中的O是0价,反应时下降到-2价,所以发生还原反应,是原电池的正极.负极：SO2-2e-+2H2O==SO42-+4H+

目测应该是想了解消费者对价格、质量、品牌的敏感度是否会对其消费方式造成影响~所以应该做相关~3个自变量都和因变量做相关~spss里用“分析”-“相关”-“双变量”~把4个变量都放进去~就看因变量所在那

不相关的两个变量（比如分布在一个半圆或一个抛物线上的点的坐标值）也是可以根据公式求出【回归直线方程】的.不过如果同时计算出相关系数的话,会发现相关系数的绝对值非常低.所求出的方程没有实际的指导意义.

大于零吧.正相关的话如果x增加y也增加.说明斜率大于0.再答：望采纳。

散点图就行的,再加上数据分析.我经常做数据的再问：那个什么设置标记，标注个案，x轴，y轴的文本框要怎么填，是什么意思？再答：拖拽过去就行再问：我要分析的两个数据组应该拖到哪个框？

原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦再问：也就是说，原假设是x1的系数为0，而不是我自己设置的那个假设吧？我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设，那就互相矛盾了再答

1、错（只有相关系数的值在一定范围内才能说是有相关关系）2、错3、错（相关分析中无所谓自变量、因变量,两个变量地位相同,且都是随机变量）4、错（标志和指标的相互转化实际上是指在不同的研究中,在一次研究

由于在回归系数b的计算公式中，与相关指数的计算公式中，它们的分子相同，故选B．再问：能解释一下吗

正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化

按照回归的表现形式：线性回归与非线性回归研究一个因变量与一个自变量之间的相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续.相关

进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验.判断题（正确）.

如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均单位根是检验平稳性

先看图片,显然在回归分析中,总偏差平方和是常数,当相关指数的平方值越大,残差平方和越小.

主要区别有三点：1.线性相关分析涉及到变量之间的呈线性关系的密切程度,线性回归分析是在变量存在线性相关关系的基础上建立变量之间的线性模型；2.线性回归分析可以通过回归方程进行控制和预测,而线性相关分析

也可以这样说,y=b+ax,求的的a>0,正相关；否则负相关.

问：请详细说明相关分析与回归分析的相同与不同之处相关分析与回归分析都是研究变量相互关系的分析方法,相关分析是回归分析的基础,而回归分析则是认识变量之间相关程度的具体形式.下面分为三个部分详细描述两种分

首先需要看该系数是否显著,若显著,则表明负相关.不显著则没有影响.

首先我要说,那个东西叫相关系数,不叫相关指数相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y

那你分析错误了,操作对吗再问：对的，回归分析得出结果和相关性分析的不一样，这种情况不存在的吗。可以解释吗再答：肯定做错了的，一般不会

36.时间数列的概念及其构成要素.　1.时间数列的基本构成要素与分解　　（1）时间数列的基本构成要素　　在进行时间数列分解时,一般把时间数列的构成因素按性质和作用分为四类：即长期趋势、季节变动、循环波