在SPSS中生成交互作用
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/19 11:55:40
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manovab1b2b3bya(1,2)/wsfactors=b(3)/wsdesign/design/wsdesign=b/design=mwithina(1)mwithina(2)/wsdesig
我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问:我是先选择L27(3)13正交表,按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动
spss里依次点选转换——重新编码为不同变量,会出现一个对话框,将求平均数和标准差的那个变量选入变量框,然后在输出变量下面给新变量命名,比如高低分组.然后点击“旧值和新值”按钮,在左边的旧值下面输入从
正常的,同时进行多因素分析与分割开来进行单因素分析的结论会有所不同,割裂开来进行的分析并没有很大的意义,最好是能够多因素综合分析,这样的结论比较有意义如果交互作用显著了,单因素分析就没有必要的加qq9
简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较
没有这么麻烦,很容易的:在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量(按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度),然后点击>a*b>键就可以了.再问:你好,此外,我还
analyse——generallinearmodel——univariate,选择plot,将要分析的两个要素,自变量,因变量分别ADD到横纵坐标中,就可以做交互作用出散点图.
给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果.[心理学名词解释]是指,一个实验中有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用.当存在交互作
如果是A和B两因素,那么只有一个交互作用,即A*B如果是A和B与C三个因素,那么有四个交互作用,即A*BA*CB*CA*B*C发此类推.具体公式,我也没有见过.但我们自己可以推.Cnn+Cn(n-1)
我估计你的意思是想用compute命令,把三个变量进行计算得到一个综合变量吧?点击:transform点击:computervariables然后就出现了对话框,左边输入新变量的名字(随便取,不好和已
SPSS中交互作用显著时,才能够进行简单效应检验.比如你说的道德性因子在年级和性别上交互作用显著时,你才能以道德性因子为因变量,A年级(1、2、3)和B性别(1、2)作为自变量进行简单效应检验.其中开
p是检验统计量拒绝方向的概率.举个最常见的例子检验统计量是u=3,u=(x拔-miu)/(sigma/根号(n)),u是正态分布,那么u=3,95%的置信区间检验原假设,是接受呢还是拒绝?通常我们会找
Analyze->HierarchicalClusterAnalysis在Plots里面勾选Dendrogram,这样结果就有树状图了
边际均值看你是在哪个领域的分析了,有些领域分析的边际均值没有什么实际意义所谓边际均值,就是在控制了其他因素之后,只是单纯在一个因素的作用下,因变量的变化,在普通的分析中,因变量的变化都是几个因素共同作
transform中compute,用SUM函数可以求和.
这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小
manovaa1b1c1a1b1c2a1b2c1a1b2c2a2b1c1a2b1c2a2b2c1a2b2c2/wsfactors=a(2)b(2)c(2)/print=cellinfo(means)/
首先,工具,加载项,确定.(如果没有,那Excel就解决不了了)点中第2行,插入行.在B2,C2,D2,E2中分别输入-1,1,1,-1在F3输入公式=sumproduct(B$2:E$2,B3:E3
应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择