在spss中研究多个因变量和多个自变量的关系应该用什么
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/19 11:37:27
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用典型相关分析,做不到你说的回归分析,回归需要因变量只有一个,你可以用因子分析提取一个共因素,然后再进行回归
因变量就是指的一个变量,如果有多个指标,那么因变量又无法直接观测,那就是潜变量模型了
共线性的话,采用岭回归或者主成份回归来做可以避免,亦或者用逐步回归也成.
你确定了什么是因变量和自变量那就是了啊logistic回归的因变量必须是分类变量,有二分类的因变量和多分类因变量如果是二分类因变量,就是你说的因变量只有0和1两个编码的,就用二元logistic回归如
你这个可以用sem来做普通ols做不了的另外,你要搞懂什么叫做多重回归,什么叫做多元回归,我经常做这类的数据统计分析
这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明
可以做多元回归.这方面的资料,在star统计分析工作室有的,百度输入即可
先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问:谢谢哈!那再请问一下啊,怎么用SPSS绘制一个因变量和
嗯,这叫多元线性回归分析.具体步骤是(analyza-regression-linear),在回归方法的下拉菜单里面选择step,这就是逐步回归分析的步骤
要用到AMOS了,用SPSS和AMOS结合起来做
这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序:(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句:INCLUDE'D:\SpssWin\Ca
在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.
用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,
可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析(当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多
多元回归分析~
可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——MultinomialLogisticRegression▲Dependent:战略类型▲Factor(s):自变
楼上正解,按你描述,应该是两因素方差分析.再问:之前我也是这么想的,但是不是,y123不是y的三个水平,测的东西不一样。确定不是,已考虑过两因素,再答:朋友,解决了吗?没有的话,可以把数据发给我,帮你
(一)定义变量输入数据前首先要定义变量.单击valuableview定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式.每一行表示一个变量的定义信息,包括Name
不行的呀,肯定不行的呀.得用因子分析算综合得分把不同的指标整合到一起撒.你取平均数肯定不合理的啊.ppv课学习网站再问:是用因子分析提取公因子这样吗?再答:恩。提取因子以后,在算综合得分、就成一个了再