多个自变量对多个因变量的spss分析-搜答案-百度作业网

symx;f=x+1;x=1:100;eval(f)

变量过程中会变化的量自变量自己可以变化的量因变量随着自变量的变化而变化的量

自变量就是自己会变化的量,因变量就是根据自变量变化的量,因果量就是自变量和因变量变化的总和,这里的量都是这一个条件.

已知X123求Y的话,直接使用你的公式即可代码：X1=[x11x12...x1n];%行向量里都是n个数字,下同X2=[x21x22...x2n];X3=[x31x32...x3n];Y=A0+A1*

共线性的话,采用岭回归或者主成份回归来做可以避免,亦或者用逐步回归也成.

matlab可以做函数拟合,没问题.如果能已知函数关系,只是待定参数的话,会很容易.否则,就得自己猜一个函数关系,这样麻烦些；如果蒙不到正确的函数形式就很难有好效果了.再问：我大体知道f1=y(x1)

这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明

可以做多元回归.这方面的资料,在star统计分析工作室有的,百度输入即可

先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问：谢谢哈！那再请问一下啊，怎么用SPSS绘制一个因变量和

要用到AMOS了,用SPSS和AMOS结合起来做

这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序：(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句：INCLUDE'D:\SpssWin\Ca

1）y=（3-x）*4=-4x+12（x小于3）2）y=0.6x（x大于等于0）3）S=x（12/2-x）=x（6-x）（x大于0,小于6）当x=2时,S=2（6-2）=2*4=8

用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,

可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多

对于一般的函数,可以利用Matlab自带的GAoptimaltool来解决,里面有详细的实例,看Matlab帮助文件.命令：optimtool('ga')

多元回归分析~

这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C.一元线性回归方程y=ax+b,系数a＞0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a＜0相反.二元线性回归方程是y=ax1+b

自变量：指实验者想研究并影响实验结果的变量.（被操纵的变量.）因变量：由自变量的变化而产生变化的变量.（被测定或被记录的变量.）因果关系：:因变量随自变量而产生的关系（直接是自变量和因变量的结果）

可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——MultinomialLogisticRegression▲Dependent:战略类型▲Factor(s):自变

不行的呀,肯定不行的呀.得用因子分析算综合得分把不同的指标整合到一起撒.你取平均数肯定不合理的啊.ppv课学习网站再问：是用因子分析提取公因子这样吗？再答：恩。提取因子以后，在算综合得分、就成一个了再