如何判断一组数据的相关性-搜答案-百度作业网

一组数据的平均数只有一个.（对）一组数据的中位数只有一个.（错）一组数据的众数只有一个.（对）

用相关系数r判断：r=[∑(x-X)(y-Y)]/√[∑(x-X)²∑(y-Y)²]随机变量x、y,其平均值分别为X、Y.|r|≤1|r|越大[越接近1]相关性越大,|r|越小[越

A不对.b3=b2-b1B不对.b3=b1+b2C正确.D不对.b3=(b2-b1)/2用A为例说明判断方法方法1.眼力,直接看出3个向量间的线性关系若看不出,用方法2方法2.(a1+a2,a2+a3

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

这个判断是正确的.

那不就是错的吗?!

菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验（或t-检验）再问：没有加载宏这一项，我用的是WPS的Excel再答：WPS办公软件里面没有“Excel”，只有“W

把他们放在一个矩阵里处理,简化

1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n2、标准差=方差的算术平方根平均值x=(2+4+6+8+10+12)/6=7方差s^2=[(2-7)^2+(4-7)^2+

朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下：1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation

数据分布特征的描述：1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:

当然可以,矩阵的行向量和列向量都可以用该方法判断其相关性

如果你收集的数据是真实数据的话,用修改数据来提高相关性就没必要了.记得在因子分析前要数据预处理,移除界外值.

(a1,...,as)=s,则向量组线性无关r(a1,...,as)再问：……看不懂……能不能再解释清楚一点……谢谢再答：若向量组中有s个向量,则它线性无关的充要条件是向量组的秩等于s再问：……向量组

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

所谓线性相关,简单地说,就是一个向量可以用另外两个向量的线性组合表示出来.对于本题而言,a1=αa2+βa3（其中,α,β是常数）的解唯一,就说明是线性相关.设a1=αa2+βa3,代入坐标得：（2,

你可以去两个阈值平均值作为引入阈值（50）,当在引入阈值之上,把数据归类到70,否则归类到30,然后分别对两组数据进行方差就可以进行判断了.例如：29313228属于目标数为30的68697271属于

错的很明显,随便拿组数据试试就知道了比如3,5,6平均数和中位数就不相等

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）

全部相加,再除所有数据的个数再问：太麻烦