如何将一个灰度图像分成8*8的子块-搜答案-百度作业网

imhist

8位,即2^8=256.一般表示256个等级的灰度图像.即（00,00,00）（01,01,01）到（FF,FF,FF）.

nGray=0.299*R+0.587*G+0.114*B

I=imread('图像文件名');I(find(I

假如输入图像的矩阵为f,要查找值为a的个数,以下是主要代码：[m,n]=sizeof(f);NUM=0;%NUM用来记录值等于a的个数fori=1:mforj=1:niff(i,j)==aNUM=NU

获取一个阈值,可以将此图像转化成二值图像.image=imread(‘’);tt=graythresh(image);image1=im2bw(image,tt);

按照一定比例拉伸,图像也许会有一些出入查看原帖

看你是需要什么处理了,边缘提取的话,最后一般都是二值化处理了.但很多图像处理都不用二值化处理,例如图像去噪,压缩,匹配等等

如果是8位,那么范围就是0~2^8-1=255,2^8表示2的8次方补充：范围是0-255,256级灰度.8位的意思是使用8位二进制数表示灰度,8位二进制最小的是00000000=十进制0最大的是11

intiType=0;switch(str){case"黑白效果一":iType=0;break;case"黑白效果二":iType=1;break;case"黑白效果三":iType=2;break

如图：

比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像

以前用Matlab做过对图片和音频以及视频的水印算法研究,所以有一些了解.你也知道灰度图是用不同等级的灰度来显示整个图像,儿二值黑白图像里面只存在黑白两色,使用Matlab对现有图像进行处理的时候,如

这个好办.首先读入你的图像.假设你的图像在matlab的当前工作目录,名字为A.tif.(这里我要强调下：因为我不知道你所谓的灰度图像是什么意思.后缀名是什么.但是我要说不是说你看到它是黑白图像他就是

p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))

envi里面在image窗口直接双击即可,erdas的话你也可试试,不行就右键,看相应菜单,会有的.

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs

图像的像素深度表示图像像素值的位数叫做图像的像素深度,又称为位/像素（BPP）.这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数（bitsperpixel）,它决定了该图像的类别.一个像素所能表达的不同颜

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深