如何用spss分析一组数据之间的差异是否显著
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/19 02:05:38
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可以先做直方图,看大概形状,运行analyze-descripivestatistics-explore就行,可以做直方图和正态性检验,如果不是正态的话可以用analyze-nonparametric
用相关性检验就行,a中10中元素作为一组,b中10种元素作为一组,然后a与b做相关检验,相关检验如何做,你可以搜一下,很多检验方式,这里也不好回答,找有图文的,如有不明,可继续提问
要做的内容很多了,除了正态性、残差分布情况,还要计算多重共线性,然后得到模型,可能还要做预测我替别人做这类的数据分析蛮多的
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图
需要分析的太多了,你得把结果截图,贴出来,这样大家就能给你分析了
求助原因:统计分析你参与的主要专业版面(必填):医学统计学讨论版试验或调查设计类型:正交设计数据类型及变量的说明:四因素三水平拟采用的分析方法:拟采用的分析软件:spss有人说要用GLM模型,但是我用
这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把
这个用matlab去做,spss好像不行我替别人做这类的数据分析蛮多的
你说的协同作用在统计里面叫交互作用,你可以用多因素分析里面选择这个再分析一次,如果交互作用有统计学意义,那就支持了你的想法.还有,你即使交互作用没有统计学意义,你也需要做一个多因素的分析,不能只看单因
Statistics菜单的Correlate选项->PartialCorrelations过程看看控制var1(自变量)之后,var2(中介变量)与var3(因变量)之间的相关系数(Correlati
是要比较治疗组和对照组的性别构成差异么?卡方检验:analysis——descriptive——crosstab吧,如果例数太少,在选项里,选择fisher确切概率法再问:请告诉我行和列那个地方怎么操
用Compute过程,计算出每人的各项得分和总分,然后用VisualBander菜单进行分组,最后进行相应分析
单组卡方分析,非参数里再问:是在非参数检验里面选择哪个?第一是卡方,第二是二项式,第三是游程,第四是1-样本K-S,第五是2个独立样本,第六是K个独立样本,第七是2个相关样本,第八是K个相关样本,选哪
SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图).一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有
把问题摆出来,数据变量,回归模型等等列出来,这样才看得清楚.(百度南心网,专业为您解决SPSS统计分析问题)
在数据处理里面有个数据standard的小框勾上就会在最后一排出现标准化了的数据
借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢
SPSS数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系,从而使数据具有可比性,可以举个简单的例子,一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较?只有通过数据标准化,都把它们标准到同一个标准时才具有可比
老大,首先,你上传的图我无法看清.其次,用SPSS软件做主成分分析也没那么复杂,不过你要钻研一番.下面的说明及举例希望可以对你有帮助:主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入(表1)