对数拟合分析里面的r是什么-搜答案-百度作业网

很少说拟合率,基本上都说拟合优度（专业）.拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的

看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.

这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好

线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,运用十分广泛.有一类模型,其回归参数不是线性的,也不能通过转换的方法将其变为线性的参数.这类模型

对数正态拟合?这是什么拟合……我想请问您,您用的拟合函数是什么表达式?　　根据你的拟合结果,我个人感觉你只是用了指数衰减函数来拟合你的数据吧.你可以看看指数衰减函数的表达式y=y0+A1×exp(-x

预测发现数据之间的关系

表示取的元素个数

实在不行就将原始数据处理一下做线性拟合最后再替换一下

确实有“相关系数检验表”,我只在一些关于预测的书中看到过,比如《经济预测技术》（清华大学出版社1991,李一智主编）,而统计书中却没见过.R的临界值是与自由度有关系的,它的值和F检验的临界值有某种函数

英语名词：logarithms如果a^n=b,那么log(a)(b)=n.其中,a叫做“底数”,b叫做“真数”,n叫做“以a为底b的对数”.log(a)(b)函数叫做对数函数.对数函数中b的定义域是b

已知x1={1040201040401029001033109585598998104174998249770810013396785}x2={31.20631.21330.8730.99428.75

你好!用origin进行拟合后,它的表达式是没有物理意义的,它的参数也就没有实际意义.A1,A2是在起始值和终止值附近的数值,x0就是指数上的参数.我用再问：拟合直线是y=a+bx，R是小于的数。怎么

可以先输入数据x=[]y=[]接着输入cftoolmatlab的数据拟合工具箱吧界面的你看下里面首先是导入xy数据接着就可以自定义拟合函数了你试试看有问题找我好来

计算残差的平方和,谁小选谁.你的数据呢,我可以做好的.再问：我算了一下,发现3---4阶多项式拟合残差平方和递减阶数在增加这个值就增大了这是不是我哪里出了问题了?还是能得出这一组数据用四阶拟合效果最好

用相关指数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故①正确；在回归分析中，回归直线过样本点中心：（.x，.y）点，故②正确；带状区域的宽...

（1）对数英文拼写为logarithm,取其前3个字母表示对数如果是对数函数,必须写为：y=loga(x)(2)log(a)(x^3)是不是可以换成a^n=x^3(n是未知数)根据对数与指数函数的定义

是有这种可能性的只要你操作没错就要相信自己当然,你要考虑模型的选择我经常帮别人做这类的数据分析的再问：我的变量有10多个，可是任选其中一个变量做加权回归时也有0.9几，而且我的是截面数据，会有别的问题

B=REGRESS(Y,X)

取值区间,置信度为95%.