991怎么拟合直线
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/10 10:18:59
![991怎么拟合直线](/uploads/image/f/416622-30-2.jpg?t=991%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%8B%9F%E5%90%88%E7%9B%B4%E7%BA%BF)
x=[123456];y=[2.13.96.18.210.312];nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合,你也可以先画出大概图形估计它是几次曲线然后再判断是12还是3..等.m=1:
用图层啊,在第一张图里再建两个图层,分别将第二第三个图粘贴到第一张图的第二第三图层,就OK了
t=[11.41.622.42.633.644.656];y=[0.264241,0.408167,0.475069,0.593994,0.691559,0.732615,...0.800852,0.
1)>>x=linspace(1,32,8);>>y=linspace(0.1,0.8,8);>>p=polyfit(x,y,1)p=0.02260.0774%a=0.0226b=0.07742)>>
首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.(如果是以e为底就不用除以log(10)了,自己改一下.)>>x=0.01:0.01:1;>>m=log(x)/log(10);>>for
用polyfit函数,(用来多项式拟合的,是用最小二乘法)举个例子x=[90919293949596];z=[70122144152174196202];a=polyfit(x,z,1)结果:a=1.
稍等好吗?好了,但愿没有耽误你!代码如下(注意不用任何控件即可):PrivateSubForm_click()DimNAsInteger,U()AsDouble,IAsIntegerDimAAsSin
x=[-2.573\x09-2.159\x09-1.741\x09-1.403\x09-1.029\x09-0.699];y=[0.640\x090.844\x091.081\x091.227\x09
你的函数就是z=ax+by+c,然后用最小二乘法确定系数abc即可
你需要用到Origin的图层功能,详细的操作步骤请看我的百度空间《图层的应用》这一小节的内容,每一步都有截图.再问:看过了,但是还是不行,可选则的那些数据里不全,要么只有数据点,没有拟合得到的图线,要
数据已经有了,把公式发出来吧,自定义的拟合公式在analysis--fit--nonlinearcurvefit---opendialogue,在打开的选项卡中新建自定义函数,然后就可以使用新建的自定
helppolyfitPOLYFITFitpolynomialtodata.POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomialP(X)ofdegreeNth
画出点后,点analyze里的fitlinear就可以了,会自动出来一个报告单的,里面有R2值,还有截距(intercept)和斜率(slope)值,分别代入公式y=a+b*x就是你这个线性拟合的公式
选择任务栏中的:分析/x线性拟合,得到直线.在右下角窗口看到Y=A+B*X公式,其中A,B的值都给出来了,就是截距和斜率.
这个,貌似不难.在同一个层中作出所有三条直线图,再分别对每条直线进行拟合,拟合线就出现在同一个图中了.注意,三条直线不要分层了.
应该先在A(X),B(Y)两个数据列之间插入一个新的数据列;鼠标右键点击这个空数据列,选择Set Column Values:在弹出的Set Values对话框中可以看到
自己写个简单的小程序就可以了,计算每个数据点(x,y0)和拟合直线对应点(x,y1)的误差|y1-y0|,其中的最大值就是最大偏差
x=[.数据.];y=[.数据.];p=polyfit(x,y,1);y=poly2sym(p)再问:能不能在已经画出的图形上进行拟合呢,就是在原图上拟合出一条直线再答:可以在图形窗口Tools---
根据公式求出y=ax+b的回归方程,将x=2011代入x平均=(2005+2006+2007+2008+2009+2010)÷6y平均=(442+457+471+479+504+582)÷6a=[(4
不知道你的意思?是找拟合直线的交点么?简单点儿办法,联立两个直线方程,解出y,在线性拟合时,设定拟合线过这个y点.或者,线性拟合时,延长拟合线的范围,直到两线相交,同样解出y点,直接绘出.再问:能直接