已知一批零件的长度x服从正态分布-搜答案-百度作业网

期望是12.08688标准差是0.06844既然置信是95%,那就是均值+-2倍标准差,于是区间就是[11.95,12.22375]

您好,很高兴为您解答!这个题目只是一个较为简单的基础题,我认为不需要我们再在网上进行解答.希望你能开动脑筋自己想一想,另外这个题目课本上应该有类似的,你可以看着课本参考一下!希望你能很快自主解答完这道

是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y

为了检查一批零件的长度，从中取50个进行检测，在这个问题中个体是每个零件的长度，故选：D．

很简单啊.特征函数E(exp(itx)),其中x服从泊松分布,于是(我中间都是乘起来的,没写乘号而已)E(exp(itx))=sum(k从0到无穷)exp(itk)exp(-lambda)lambda

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

选C有一批零件,总质量一定,每个零件的质量与个数成反比例.

甲加工1个零件的时间等于乙加工2个零件和丙加工3个零件的时间所以甲、乙、丙的工效比为1：2：3因此甲乙丙每小时工效和是甲工效的6倍所以三人合作,每小时加工零件总数的：1/3÷5=1/15甲每小时加工零

楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所

（1）总体：检查的所有这一批零件个体：检查的这批零件中的任意一个样本：抽取的这10个零件样本容量：10（2）（22.36+22.35+22.33+22.35+22.37+22.34+22.38+22.

（1）总体：这一批零件的质量个体：每一件零件的质量样本容量：10样本：所抽取的10件零件的质量（2）1/10(22.36+22.35+22.33+22.35+22.37+22.34+22.38+22.

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大.数学上一

一企业为生产某种型号的小型机床,需制造一批每根长度为18.5厘米的零件,并要求每根零件的加工绝对误差在0.2厘米内方为合格品,那么在18,3至18,7厘米的都为合格品

25：34=8：15，8+15=23，460×823=160（个），答：甲加工了160个零件．

设甲生产x个零件、乙生产y个零件．根据题意得：x+y=136 ①34x=23y ②由②得x=89y ③把③代入①得，y=72所以x=6

设乙加工x个,则甲加工﹙x＋10﹚个.3/5﹙x＋10﹚＝3/4xx＝40这批零件的总个数：2x＋10＝2×40＋10＝90个.

0.4和1.85怎么来的我不知道,虽然（4-1）×2/15=0.4,但我不觉得这样算正确,因为你的检验统计量就记错了,应该为：NS^2/δ^2～ㄨ^2(N-1)而不是（N-1)S^2/δ^2～ㄨ^2(

需要用到绝对值的原理,解法如下：①号零件：|+0.13|=0.13＜0.2,合格②号零件：|-0.25|=0.25＞0.2,不合格③号零件：|+0.09|=0.09＜0.2,合格④号零件：|-0.11

40±0.98=（39.02,40.98）