已知一批零件的长度x服从正态分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/19 18:12:38
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期望是12.08688标准差是0.06844既然置信是95%,那就是均值+-2倍标准差,于是区间就是[11.95,12.22375]
您好,很高兴为您解答!这个题目只是一个较为简单的基础题,我认为不需要我们再在网上进行解答.希望你能开动脑筋自己想一想,另外这个题目课本上应该有类似的,你可以看着课本参考一下!希望你能很快自主解答完这道
是要积分么?标准正态分布的期望是0,方差是1如果是要积分的话你画一个积分符号然后等于0就可以了
设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y
为了检查一批零件的长度,从中取50个进行检测,在这个问题中个体是每个零件的长度,故选:D.
很简单啊.特征函数E(exp(itx)),其中x服从泊松分布,于是(我中间都是乘起来的,没写乘号而已)E(exp(itx))=sum(k从0到无穷)exp(itk)exp(-lambda)lambda
X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.
选C有一批零件,总质量一定,每个零件的质量与个数成反比例.
甲加工1个零件的时间等于乙加工2个零件和丙加工3个零件的时间所以甲、乙、丙的工效比为1:2:3因此甲乙丙每小时工效和是甲工效的6倍所以三人合作,每小时加工零件总数的:1/3÷5=1/15甲每小时加工零
楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所
(1)总体:检查的所有这一批零件个体:检查的这批零件中的任意一个样本:抽取的这10个零件样本容量:10(2)(22.36+22.35+22.33+22.35+22.37+22.34+22.38+22.
(1)总体:这一批零件的质量个体:每一件零件的质量样本容量:10样本:所抽取的10件零件的质量(2)1/10(22.36+22.35+22.33+22.35+22.37+22.34+22.38+22.
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大.数学上一
一企业为生产某种型号的小型机床,需制造一批每根长度为18.5厘米的零件,并要求每根零件的加工绝对误差在0.2厘米内方为合格品,那么在18,3至18,7厘米的都为合格品
25:34=8:15,8+15=23,460×823=160(个),答:甲加工了160个零件.
设甲生产x个零件、乙生产y个零件.根据题意得:x+y=136 ①34x=23y ②由②得x=89y ③把③代入①得,y=72所以x=6
设乙加工x个,则甲加工﹙x+10﹚个.3/5﹙x+10﹚=3/4xx=40这批零件的总个数:2x+10=2×40+10=90个.
0.4和1.85怎么来的我不知道,虽然(4-1)×2/15=0.4,但我不觉得这样算正确,因为你的检验统计量就记错了,应该为:NS^2/δ^2~ㄨ^2(N-1)而不是(N-1)S^2/δ^2~ㄨ^2(
需要用到绝对值的原理,解法如下:①号零件:|+0.13|=0.13<0.2,合格②号零件:|-0.25|=0.25>0.2,不合格③号零件:|+0.09|=0.09<0.2,合格④号零件:|-0.11
40±0.98=(39.02,40.98)