已知均匀分布函数求矩估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/09 02:07:04
见图再问:你好,你的答案前面和后面我都仔细看懂了,X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答:你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求,教材上明明白白地写着啊。在独
设Z=X-Y当X=x时,Z在(x-1,x)上均匀分布fZ|X(z|x)=1.z属于(x-1,x),x属于(0,1)其他为0f(z,x)=fZ|X(z|x)f(x)=1,z属于(x-1,x),x属于(0
n的分布函数G(n)n的概率密度函数g(n)ε的分布函数F(ε)ε的概率密度函数f(ε)f(ε)=1,0
再问:过程呢?再答:
再问:��Ҫ�IJ������Ҫ������ֲ�����Ļ�ֹ��������ͬѧŪ����
设t=rx,用分部积分法一步步带可以求出来(好像要带两次)如果你嫌麻烦的话,可以直接用这个迭代公式建议你记住它,很有用的,以后再算类似积分就很快了!
设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l
矩估计E(x)=(x1+x2+...+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为:=(x1+x2+...+xn)/n=(x1^2+x2^2+...+xn^2)/n-(x1+x
我做成图片供你参考
已知X~U[a,b],即X服从区间[a,b]上的均匀分布则X的概率密度函数为p(x)=1/(b-a)x∈[a,b]=0其他
令A=min(Z1,Z2),B=max(Z1,Z2).即求A,B的联合密度函数.F(x,y)=P(A
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问:但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答:怎么可能不知道,n是实验次数啊,应该有统计的再
用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.
这个问题其实很简单按照公式积分就好了
由题,设Y的概率密度为fY(y),分布函数为FY(y),由于X在区间(0,1)上的均匀分布∴Y=2X+1∈(1,3)∴对于任意的y∈(1,3),有FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+1≤y}=P{X≤