怎么把SPSS输出结果设为两位数

ModelSummary是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好.ANOVA是方差分析,然后F检验Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数

最大方差旋转只是其中的一种旋转方法,因为该方法旋转后的结果很清楚,所以一般默认选择都是这种方法至于你做主成分分析是需要看你的原始数据情况的,如果你原始数据变量就很少,不超过三五个这样的,就没必要做主成

看显著性看P值,也就是sig.值,P

三种办法：1.选中所在的区域,点格式工具栏:%设置成百分比样式,再通过点击增加小数位置来设置两位小数.2.选中所在的区域,右键,设置单元格格式,数字---分类,选百分比,设置小数位置,确定.3.选中所

t=-.688,df(自由度)=119,P=0.493>0.05,两者之间无差异(即无统计学意义).

1、看组间效应比较,看自变量和协变量有没有显著,2、看修正均数有没有显著,即扣除X的影响后,Y值是否有统计学意义的差异；3、看修正均数的方差分析.协方差主要就是看修正均数,剩下的步骤其实用回归也可以做

你直接设置累计贡献率要达到90%就可以啦再问：这里有个基于特征值--特征值大于（A）：但是那个框框里不能输入，是不是我的spss的问题啊？再答：你看自己要保留几个因子然后再因子的固定数量输入相应的数值

KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P

连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.再

显著性水平>0.05说明在现有样本中,自变量对因变量的影响不显著.有时不显著也是一个很重要的结论,说明原来的假设不成立.如果认为不显著的结论有悖相关原理,则可能是数据有问题,建议增加样本数量,或检查数

你这是单侧检验啊,你做的对不对?

%不要都写在一行,分开就没错了.sum=0;n=0;whilesum

多选题分成单个选项录入是正确的,然后通过analysis里面的multipleresponse来定义复选变量,然后通过里面的frequence得出频率值.然后根据频率值您可以通过excel形成上面的图

不行的,要copy出去我经常帮别人做这类的数据分析的

1.上下限是相对应置信区间来说的.已知下限0.001,上限0.003.比如说计算出了平均值F值为2.233,那么他的下限就是（2.233-0.001=2.232）,上限就是（2.233+0.003=2

我的是英文版的单击graphs——scatter/dot——simplescatter对话框中分别选择xy轴对应的东西然后点ok就出现散点图了

可用转换（Transform）菜单下的计算变量（ComputeVariable）程序,目标变量（TargetVariable）设置成保留两位小数即可,可参考电子工业出版社出版的《PASW/SPSSSt

#include#includevoidmain(){floata,b,c,t,p,s;printf("请输入三边的长度\n");scanf("%f%f%f",&a,&b,&c);if(a>b){t=

#includevoidmain(){floata,b;scanf("%f%f",&a,&b);printf("%.2f",(ab)/2);//.2f是控制输出格式为2位小数｝再问：怎么有5个错误啊麻

inta=45;intb=a/10;intc=a%10;intd=c*10+b;