怎么用eviews生成泊松分布随机数-搜答案-百度作业网

λ（poisson分布参数）的意义λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数.例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布,并且估计出平均人数为x人,这里poisson分布的参数就是平均

打开你要检验的序列,然后在那个窗口的左上角的view中找到unitroottest就可以进行ADF检验了.

X∽π（λ）[pailamda]-----正规读法：X服从参数为λ的泊松分布.

首先是需要导入数据,你可以把数据存在excel里面.然后另存为03版本的excel!打开eviews-->file-->new-->workfile设置好你需要的日期,也就是你数据的长度然后file-

免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击再

要求用迭代法（三步）和杜宾两步法分别做,写成EVIEWS的命令形式.ls（如果是2阶自相关,就是“lschukoucgdpar(1）ar(2）”,依此类推再问：请问那个求出来的是一阶自相关系数么？

残差就是resid项我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：��ô�ܵõ��ģ�͵Ĳв��أ�ÿ��ָ��Ĳв��أ��ʽ��ʲô��lsyresid?��ǣ��в�ƽ��в�Ӧ��

输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量（这个变量其实没用到）,然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问：十分感谢

中文名称：泊松分布英文名称：Poissondistribution搜狗拼音是bó,读音不重要,我们老师也是读bó,愿对你有帮助.

一是模型有所欠缺如滞后变量不够建议增加滞后变量再删减在拟合二是,数据变动异常值较多或区间过长增大误差三是,使用静态预测而非动态预测

比如你的3个变量为yxz做二阶差分后的回归,输入命令lsd(y,2)cd(x,2)d(z,2)回车即得到结果.

先做VAR模型然后做VAR滞后阶数判断根据likehood、BIC、AIC综合选择最优滞后期

EVIEWS的具体教程请Q我从来都是只知方法不知原理的路过

一、利用EG两步法做协整检验.在两个变量情况下（设为Y、X）,包括两序列单整检验、两变量最小二乘法回归并得到残差序列并命名为e、对e作单位根检验.二、在证明Y、X两序列间存在协整后,才可以建立ECM.

计量一点不会是挺难办的,弄本计量书看看吧或者看看有没有中文教程Eviews还得靠熟练

同时选取两个序列数据,右键open/asgroup,再选择view/graph/line

andom('Poisson',1:6,1,6)或者poissrnd(lambda,1,10)或者poissrnd(lambda,[110])或者poissrnd(lambda(ones(1,10))

比如y变量做自回归,在命令窗口中输入：lsycy(-1)回车即得到AR（1）也可以输入：lsycar(1)两者得到的估计量略有差异.

脉冲相应函数是用于衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响.比如在eviews中有gnp和m2+cd的数列,在命令窗口输入seriesby=log(gnp)-log(gnp(-1)

讲你要分析的变量打开asgroup,然后在打开的视图窗口中,view-CointegrationTest,选择参数,点击确定.