想利用spss分析两个变量的关系怎么分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/11 00:08:25
pearson相关性分析的条件是两个变量之间呈线性的相关趋势,此时的相关系数大小会比较准确至于两个变量是否相互影响都没关系另外相关分析只能说明两者之间的互相关系,并不能说明因果关系
你这么做肯定不行的,看看降维的分析吧,综合一下变量再问:降维分析用什么软件做啊怎么做啊再答:spss就能做啊,需要代做吗?再问:问题是降维分析能够显示出两变量见的像回归那样的线性关系吗比如有R方一些数
你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到
在回归分析模型Y=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为:因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问:我用的是中文版的SPSS,点击:分析—相关-双变量相关,
1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量.2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之
这个是比较两个模型的差异,有差异就说明你的中介变量有作用再问:两个模型的差异再怎么比较?能具体说明下吗?
pearsoncorrelation表示R值也就是皮尔逊相关系数R>0代表两变量正相关,R
相关分析看变量的相关性首先看显著性检验的值,如果<0.05就说明两者有显著相关所以你的显著性检验是0.557说明两个变量之间在95%的置信区间内没有显著地相关性.至于pearson相关性值的大小必须在
是否有统计学意义主要看sig如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.另外logistic回归中Exp(B)值即为OR
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.
主成分分析就在因子分析里面,你选择的时候一般默认的就是主成分分析聚类一样的,在SPSS的分析里面有个聚类分析傻瓜操作,不难
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
用典型相关分析即可
看你的变量里面包含的问题是不是都是里克特量表式的,如果是的话可以按照下面两种不同的处理方式一般的处理方式,在论文里较常见的是把每个变量包含的问题进行综合相加求和或者求均值,然后用汇总后的两列进行相关当
不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,
简单点说先看Sig.值,如果这个值
表4.22的结果是以“工作绩效”为结果变量,以“心理资本的四个维度为自变量,选用stepwise的方法进行回归分析,所得的结果为四维度均纳入回归模型;所对应的指标:R的平方(决定系数)deltaR的平
相关系数r=-0.075,负相关,但从P=0.715>0.05来看,很显然两变量间没有统计学相关性.此类SPSS数据统计分析问题均可+名里我QQ来给你代处理一下.
不明白你说的AB的变化之间的相关性是何意再问:是这样的,A是学习动机,B是外界影响因素如教师期望,C是学生年级,学生学习动机以及教师期望各自随年级的变化趋势可以通过比较均值看出来,AB之间在各年级的相