A是正定矩阵,证明A 2E也是正定矩阵

这里用到A是正定矩阵的一个等价条件：A正定等价于A的特征值λ都>0.我们现在想知道如果A是正定,那么A的伴随是否正定呢?也就是A*的特征值是否也都>0呢?考虑Aa=λa,A*Aa=λA*a,|A|a/

思路：a正定则它的逆a^(-1)正定且行列式|a|>0,所以a*=|a|a^(-1)正定.再问：这个我知道，但是a-1如何证明再答：若k1,k2,...,kn是a的所以特征值，则它们的倒数是a^(-1

若A是正定的,则由1.4可知：存在实可逆矩阵C使A=CTC∴A-1=(CTC)-1=C-1(C-1)T∵C可逆∴C-1也是实可逆矩阵∴有A-1也是正定矩阵.

A为正定则特征值全为正A=P*[v1..*P^-1vn]A^k=P*[v1^k..*P^-1vn^k]v1^k..vn^k也是正数即A^k的特征值全为正所以A^k也是正定矩阵

首先知道一个定理：A正定存在可逆矩阵C,使得A=C*C的转置接下来证明你的题：因为A正定所以存在可逆矩阵C,使得A=C*C的转置设C的逆的转置=D则D可逆,且A的逆=D*D的转置（对上式两边取逆就得到

可以AB合同的充要条件是其二次型有相同的标准型,即有相同的正,负惯性指数,故A正定,B也正定

A正定《=》A所有特征值都是正的而A的n次方的特征值=A的特征值的n次方所以,A所有特征值都是正的《=》A的n次方的特征值都是正的这又《=》A的n次方是正定的

Ak是A的k次方?A的特征值是λ则A^K的特征值是λ^k(这个是常用结论)A是正定矩阵则A所有特征值>0λ^k>0所以A^K的特征值也全都大于0所以A^k是正定矩阵

证明:设x为非零列向量,则x^TAx>0,x^TBx>0所以x^T(A+B)x=x^TAx+x^TBx>0所以A+B正定

1、对称性显然2、a*=|a|a^(-1)3、a正定则特征值全为正,从而a^(-1)的特征值为正4、容易看出a*,a+a*的特征值为正,正定

(A-E)(A-E)T=AAT-AT-A+E=EAAT=A+ATATA=A+AT.(1)由题目要证明的可知A可逆(1)两边取逆矩阵A^(-1)(AT)(-1)=A^(-1)+[A^(-1)]T..(2

因为A,B都是正定矩阵所以对任意n维列向量x≠0,x'Ax>0,x'Bx>0所以x'(A+B)x=x'Ax+x'Bx>0所以A+B是正定矩阵.注:x'=x^T

先证A^(-1)正定；A正定,则A合同于E,所以,存在C可逆,C^TAC=E;则两边取逆,C^(-1){A^(-1)}C^(-1)^T=E;所以,A^(-1)合同于E；所以A^(-1)正定；由于A,A

这是基本结论,可由定义证明.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

因为A,B都是正定矩阵所以对任意n维列向量x≠0,x'Ax>0,x'Bx>0所以x'(A+B)x=x'Ax+x'Bx>0所以A+B是正定矩阵.注:x'=x^T

直接用定义即可

先证AB为对称矩阵.这题应该缺少A,B可交换这一条件,否则AB为对称矩阵这一条件也无法满足.再证AB的特征值全为正.因为A,B为正定矩阵,所以对于矩阵A,B可以找到共同的正交矩阵T,使得T'AT=di

首先知道一个定理：A正定存在可逆矩阵C,使得A=C*C的转置接下来证明你的题：因为A正定所以存在可逆矩阵C,使得A=C*C的转置设C的逆的转置=D则D可逆,且A的逆=D*D的转置（对上式两边取逆就得到

搞清楚正定的意义就很容易证明了.矩阵A是正定的等价于对于任意非零向量a,都有a'Aa>0;如果A、B都是正定的,那么对于任意非零向量a,都有a'Aa>0;a'Ba>0;显然对于任意非零向量a,就有a'

你说的是A的逆吧.A的特征值全为正,A逆的特征值都为A特征值的倒数,所以也全为正,所以正定.再问：�ܲ���˵˵ȫ���