拟合数据的R的数值的大小代表着什么

%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0

在r和t值一定的情况下,A、B、C三个数应该是有一个范围的变量吧,先按你的公式,反推出符合你要求的A、B和C的最值（比如最小值和最大值）.然后按照你求出的最值,在单元格中（比如A1、B1、C1）用Ex

x=[1,2,3,4,5]y=[500.6,442.4,428.6,370.1,343.1]p=polyfit(x,y,1)y6to10=polyval(p,[6:10])plot(x,y,'o',[

用polyfit（）语句可以polyfit(x,y,拟合次数n);x,y是你的数据,n是你要进行几次拟合,填1的话为一次也就是最小二乘法拟合你可以这样写x=[0.250.50.7511.522.533

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

预测发现数据之间的关系

注意：U3=a*U1+(1-a)*U2=a*U1+U2-a*U2=U2+a*(U1-U2)U3-U2=a*(U1-U2)代码：n=2949;U1=rand(n,1);%输入你的数据U2=rand(n,

ooksheet中;2.画出散点图scatter(用其它线型画也可以);3.Analysis-fitting-nonlinearcurvefit-opendialog(快捷键CTRL+Y);4.在"F

解题思路：运用方差公式解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.

不管是什么程序（matlab或是excel）,你必须得告许程序目标拟合公式的形式.这里的形式,是指你的公式是多项式型、对数型、三角形或其它的形式,但是这个公式里面有待定的系数,而这个系数就是通过拟合得

%x太大,以x的幂作为基函数会导致设计矩阵尺度太差,列变量几乎线性相依.%变换为[-1 1]范围计算x=[1990:2005];t=(x-2040)/50;y=[61 62&nbs

要看你这数据对应的数学模型的复杂程度了.有一些很好软件你输入数据后直接就可以生成表达式.但这样的软件一般需要花钱.常用的软件你应该有EXCEl,里面有个图表向导,里面有个XY折线图,你输入数据,生成折

拟合趋势线.选中绘好的曲线,按右键,选择“添加趋势线”,在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型,如：线性、对数、多项式等（其中的一个）,再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”,勾选“显示公式”和“显示

可以用曲线拟合工具箱：在命令窗口输入cftool就可以打开

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请

cftool()

要拟合的话,必须首先确定模型.这个模型是根据经验得到的.一般的来说,模型阶数越高,拟合效果越好,但是也不能过高,因为若模型过高的话,将噪声也拟合了.对于新的数据,预测效果反而会差,这就是说的‘over

x=[.];y=[.];fun1=inline('c(1)*x^2+c(2)*x+c(3),'c','x');%拟合函数y=ax^2+bx+cc=lsqcurvefit(fun1,[0,0],x,y)

方法有两种：1、你只做散点图然后拟合2、从你的图上可以看出你是做的点线图再拟合的,可以拟合后把点线图隐藏