指出无偶估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/18 16:36:15
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first,thep.d.f.ofxisf(x)=1/θsotheE(x^2)istheintegrationofx^2*f(x)overallrealnumbers
做无偏估计,自然会有估计量,而估计量是一个随机变量,是可以求期望的,若其期望=你所要估计的参数,那么它就是无偏的
Anunbiasedestimatorsdoesnotmeanitisveryclosetobeestimatedparameters,itmustalsobewithgeneralparameter
题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.
矩估计E(x)=(x1+x2+...+xn)/n=BD(x)=E(x^2)-[E(x)]^2=A则矩估计为:=(x1+x2+...+xn)/n=(x1^2+x2^2+...+xn^2)/n-(x1+x
词汇(英文):Ordinaryleastsquares(OLS)释义(中文):最小二乘法说明(中文):是指一种最小化回归模型残差平方和的估计方法.
由方差公式求极值点,可以证明方差在该极值点只存在极小值.就是这么证明的.
1998年,联合国粮农组织公布的《世界森林资源评估报告》指出:中国的森林面积为1.34亿公顷,占世界森林总面积的3.9%.中国人均森林面积列世界第119位.中国森林总蓄积量为97.8亿立方米,占世界森
估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式:无偏估计的方差=1/(n*信息量)成立,就称该无偏估计为估计量的一个有效估计再问:这个“信息量”怎么讲?另外,可不可以认为对于n~∞,无偏估计的方差的极
注意到所以
用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.
E(kx1+x2+x3)/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4
额这个问题专业的说还好才学过···钜估计是指依据格里文科定理(即总体特征数可以用样本特征数来估计)利用样本的钜来估计总体的未知系数的方法例如总体密度函数为p(x;a,b)x1,x2,```xn是一个样
无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C