服从分布的波浪线
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/08 16:41:22
![服从分布的波浪线](/uploads/image/f/5347022-14-2.jpg?t=%E6%9C%8D%E4%BB%8E%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E6%B3%A2%E6%B5%AA%E7%BA%BF)
一个骰子的话1,1/62,1/63,1/64,1/65,1/66,1/6均匀分布
几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n
几何分布(Geometricdistribution)是离散型机率分布.其中一种定义为:在第k次伯努利试验,才得到第一次成功的机率.详细的说,是:做k次试验,前k-1次皆失败,第k次才成功的机率.其中
由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0
再问:你是学霸吧再答:哈哈没有,我只是我们班的科代表
D再答:肯定是d
3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.
F(m,n)分布.需要过程嘛?还是只要结果?再问:需要过程再答:~(0,1); 统计量Y也是如此; ~X^2(m)分布;同理统计量Y也可以变化满足~X^2(n)分布;又因为满足Z=
1488461499121291176710121411121311911181081110510681381298151210106139714876628111081581197759101078
X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.
该波浪线表示的是交流电是电源的能提供大小和方向随时间作周期性变化的电压或电流
楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所
首先写出似然函数LL=∏p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ)·∏{[(λ^xi)/(xi!)]=e^(-nλ)·λ^(∑xi)·∏1/(xi!)然后对似然函数取
可以证明,并且这些柏松分布各自的参数还不一样.设X1服从参数为λ1的柏松分布,设X2服从参数为λ2的柏松分布.则对于任意非负整数k,有P(X1=k)=e^(-λ1)*λ1^k/k!P(X2=k)=e^
注释!重点!图画的一部分!屋顶的曲线!创意的来源!使用线条的时候都会考虑到它!服装,鞋帽,床单,窗帘等上的装饰线条!烦心时的发泄!让人联想到波浪!表示正余旋!做为尺子的边缘!波浪式的栏杆,滑梯,幕墙等
参数为(1,3)的F分布再问:怎么做的?再答:就把t分布写出来,然后平方一下套公式就行了
规范性非零性P(k)=p^k×(1-p)^(1-k)k=0,1
第一个是均匀分布,期望是(a+b)/2,第二个是指数分布,有两种表示方法,不知道你用的是哪一种.
总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问:你确定是服从正态分布?还有,为什么左边是
π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ