标准差是除以是n-1,均值是除以n-搜答案-百度作业网

除以n-1

Xi独立且服从X的分布D(Xi)=D(X)X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn正态分布的线性组合仍服从正态分布D(X的均值)=D[1/n*(X1

（1）均值2.3x10=23mm标准差：0.4×10=4mm(2):均值：2.3+1=3.3mm标准差：0.4

“真值”取自样本均值时,采用n-1,“真值”取自参考标准时,采用n.

这个要用到统计学的知识,因为这个标准差是样本的标准差是对总体的估计,而对总体的估计的要求当中,有个标准是无偏性,除以n-1是无偏估计,而除以n不是.所以都用n-1,具体证明可参看数理统计的教材,但是对

程序如下：clc;close all; clear;x = normrnd(8.01,0.0024457,1,100);[precision2_f,xi]&nb

P{X>63}=FAI((63-60)/12)=FAI（0.25）这要查表FAI是一个数学符号打不出来P{XX>56}=FAI((63-60)/12)-FAI((56-60)/12)=FAI（0.25

两种情况吧,n是对于知道平均值的（原来条件给定）,n-1是不知道平均值的（通过样本算出来的）再问：为什么会产生两种形式？如果算一个班学生成绩的标准差，是属于第一种情况，还是第二种？

可能数据类型不对.在Variableviewer中,将你的变量的类型更改为Numeric.

将样本中超出西格玛区间的值除去,再求出均值,直到都在西格玛区间内,求出的置信区间才是对的,再试试!

推荐中国科大陈希孺教授的名著《概率论与数理统计》,相当明了》再问：十分感谢您的关注，书的电子版我有了..呵呵可是由于我对这块知识并不了解，是否能指明所在章节呢？就是提到平均值的标准差的公式推导出的章节

标准差是除以n-1其实标准差的公式就是（X1-U)平方（X2-u）平方.(Xn-u)平方/n但这里N的定义是总体的意思,一般求的标准差都不可能样本是总体所以我们都需要用(n-1)来表示,表示其自由度,

除以n的叫样本方差.除以n-1的叫修正样本方差.这个是研究生课程会详细讲到的.修正样本方差是总体方差的无偏估计,用的比较多,就简称方差了,其实这是不规范的.样本方差,就是你说除以n的那个,它的期望不等

刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总

直接开根号,感觉你说的那个加上n之后是为了消除数量的影响,比如2组数据大小不一样多时,你关心的是数据的波动程度,当数据多的即使波动小也会因为数据量大二标准差大,这个开根号除以n就比较好了,我自己的理解

一般的正态分布XN(μ,σ^2)其概率密度函数为：f(x)=e^[-(x-μ)^2/(2σ^2)]/[√(2π)σ]引入标准正态变量Z：z=(x-μ)/σ可以算出z的平均值为0、标准差为1：z的平均值

没有除1/n的,样本的除（n-1）总体的除（n)除（n－1）的样本标准差是无偏估计,样本容量比较小时,用无偏估计为好；除以n的总体估计用有偏估计为好.

是习题的答案正确的,请在确认一下书本.

我看的时候也发现了这个问题原因是S^2是σ^2的无偏估计量证明如下E(S^2)=E(1/(n-1)*[(∑Xi^2)-n(X-)^2])=1/(n-1){∑E(Xi^2)-nE[(X-)^2]}=1/

错,均值是1,标准差是1再答：我失误，这句话对的再答：X〜N（0，1）