概率论E(X Y平方)=

要想导出这个你首先要认可狭义相对论的两个假设：1、任一光源所发之球状光在一切惯性参照系中的速度都各向同性总为c2、所有惯性参考系内的物理定律都是相同的.如果你的行走速度是v,你在一量以速度u行驶的公车

直接求导(xy^2)=y^2+2xy*y'(e^xy)'=（xy）'*xy*e^xy=(y+x*y')*xy*e^xy然后带进去求y'就是dy/dx

DXY=E(X^2Y^2)-[E(XY)]^2=EX^2EY^2-(EX)^2(EY)^2=[DX+(EX)^2][DY+(EY)^2]-(EX)^2(EY)^2=DXDY+(EX)^2DY+(EY)

有啊.E(X²)是说所求期望的一系列数据的每一项进行平方,然后再求期望,E（x）²,是先求期望再来求和的平方的意思.用式子表达是（x²+y²+z²+.

cov（X,Y）=E(XY)-EXEY|E(XY)|≤E(|XY|)≤√(EX²EY²)证明：（XY）再问：还是不懂再答：已经很明显了啊

P（XY=0）=1表示XY=0的概率为1即XY肯定=0也即X,Y中至少有一个是0P（XY不等于0）=0表示XY≠0的概率为0即XY不可能不等于0也就是说XY一定=0

求积分因子M(x)=e^∫(-x)dx=e^(-x^2/2)两边乘M(x),得(y'-xy)e^(-x^2/2)=1[y*e^(-x^2/2)]'=1y=(x+C)e^(x^2/2).

这是离散型随机变量,得先把XY的分布律写出来,就让x和y相乘,得到分布律为xy01p1-1/n²1/n²再问：http://zhidao.baidu.com/question/43

两边同时对x求导有e^x²'-e^y²'-(xy)'=02e^x²-2e^y²y'-y-xy'=02e^x²-y=2e^y²*y'+xy'2

对方程取导数y+x(dy/dx)+(dy/dx)=0(dy/dx)(x+1)=-ydy/dx=(-y)/(x+1)

该题为隐函数求导.xy+e^(xy)=1则y+xy'+e^(xy)(y+xy')=0解得：y'=-y/x解答完毕.

两端对x求导得y+xy'=e^(xy)*(y+xy')整理即可得dy/dx=y再问：y'=y+e^xy/e^xy-x?再答：是的啊，就是这样啦。

你想说这个问题?z=e^(x^2+2xy)应该是y=e^(x^2+2xy)(2x+2y）i+e^(x^2+2xy)2xj

D(X+Y)=COV(X+Y,X+Y)=COV(X,X)+2COV(X,Y)+COV(Y,Y)=D(X)+D(Y).

不难还不会做啊.D(2X-3Y+1)=4D(x)+9D(y)-2Cov(2X,3Y)=52-12Cov(X,Y)=52-12[E(XY)-E(X)E(Y)]=40此题要注意题目中未给出X和Y是相互独立

回答：根据题意,Y∼N(μ,1),X=e^(Y),y=h(x)=lnx,h'(x)=1/x.于是,X的概率密度为ψ(x)=[1/√(2π)]{e^[-(1/2)(lnx-μ)^2]}(1/

不成立!D(s)=E(S^2)-(E(S))^2除非S的期望E（S）=0否则E(S2)>D(S)

你好!两边对x求导：e^(xy)*(y+xy')-y^2=y'cosy解得y'=(y^2-ye^(xy))/(xe^(xy)-cosy)

它们没有什么内在关系.就是在计算方差时,有公式：D(x)=E(X^2)-[E(x)]^2.再问：再问：框起来的那个里面怎么回事我看不懂再答：那是两点分布，X取值只有0和1，p(X=0)=q，p(X=1

要求EX^2,只知道EX还不够,至少要知道x是如何分布的,也即它的分布函数或者概率密度函数.若X~N（1,3）,则Dx=3,由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2.若X~N（1,3）