eviews8自相关检验步骤
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/19 11:52:03
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不清楚你的数据是是时间序列还是截面数据?还有你这个是想用组合模型?还是想用arma来解决自相关的问题?我根据你的描述只能给出下面的解答.既然自相关图在1阶结尾,但是偏自相关在一阶、二阶、十阶超出,自相
CaCO3+2HCl=CaCl2+H2O+CO2(别忘气体符号).再问:可是有两个啊???再答:那应该还有CaCO3+BaCl2=BaCO3(沉淀)+CaCl2
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验:德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为:D-W=∑(Et-Et-
我只会简单的你试试我这个方法.首先你的样本容量是多少,最后模型的回归结果中解释变量有几个,然后翻书后的表查一下德宾奥森d统计量.比如样本容量为17,解释变量为3个,即n=17,k=3,在a=0.05显
检验Cl离子的步骤很简单,楼上两位错了吧……方法是直接滴加含有硝酸的硝酸银溶液,若产生白色沉淀(淡黄色是溴化银,黄色是碘化银),则证明该溶液中含有氯离子.按我说的应付高考都没有问题.
spss数据转换里面有一项创建时间序列,里面有生成滞后的参数设定
图片可以设置为背景,用marquee标签设置滚动效果
独立性检验的思想及步骤独立性检验的基本思想类似于数学上的“反证法”.要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度.首先假设结论不成立,即“这两个分类变量几乎没有关系”(“几乎独立”)成立,则,此
可以的,自相关本身就是检验一个序列自身(不同时期间)的相关程度.建模后所做的自相关检验,主要是针对残差序列进行DW检验,从原理上说用直接用来检验原序列也是可以的.但其实这样式错的,这涉及到非参的问题,
你得先看做什么分析,定量资料的t检验分为成组t检验和配对t检验呢,先进行假设检验,设定原假设和备择假设,然后检验数据是否满足正态性,独立性和方差齐性,满足前提条件再进行计算
如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均单位根是检验平稳性
Durbin-Watsonstat
你尝试这在后面加AR或者MA来减小 自相关没有.先检查原来数据的 ACF PCF来确定ARMA的个数. 或者做unit root test来
不通过应该就是不是2阶自相关,应该就是一阶的.
看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的;但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS(可行广义二乘),可同时达到目的.广义差分
实验步骤:第二步:向1号试管注入其中的一种待测液2ml,向2号试管注入另一种待测液2ml第三步:分别向1、2号试管中各注入1ml斐林试剂(甲、乙两液等量混合均匀后再注入)第四步:将两支试管放入盛有50
五个步奏:洗,烧,蘸,烧,看将铂丝蘸稀盐酸在无色火焰上灼烧至无色,蘸取试样在无色火焰上灼烧,透过蓝色钴玻璃观察火焰颜色,若火焰呈紫色则含有钾离子,反之,不含.
先在溶液中滴加稀硝酸,再滴加硝酸银溶液,看是否有白色沉淀生成.
1.利用丁达尔现象用一束光射向胶体溶液形成光亮通路,则是胶体2.加入离子,观察是否有聚沉现象,有的话就是胶体
面板数据貌似不容易造成自相关,但异方差还是经常存在的啊.做了回归以后再检验,不记得有什么问题啊,你再试试吧异方差是在回归后结果窗口上,view-residualtest里面怀特检验自相关就看dw统计量