eviews中虚拟变量需要进行中心化处理吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 01:08:13
因变量是一个连续变量,但自变量分别是两个顺序变量,请问这样可以做回归分析做回归分析的变量必须要求是连续的但也有社会学方面的学者做这样的回归但这再问:谢谢您,我也看到这个信息了,但还是没有找到适用的资料
你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
D=0,y=2D=1,Y=2+3*X(X-4)再问:x(x-4)=x^2-4x吗?括号之间没有乘号,好像不是乘法的意思呢?
是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了
做logistic回归.data a; input y x f@@;cards;1 0 13311 1 165
先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d(x)然后对新生成的序列画图即可
先添加一个虚拟变量序列,在GARCH操作时,在估计命令中也增加虚拟变量.如果你有两个虚拟变量,就在估计命令中增加d1d2,或者你可以参照高铁梅或者张晓彤的书,里面都有详细的操作步骤,我这里有张晓彤的电
多变量问题,不要求每个变量一定是同阶单整的,只要回归方程残差序列是平稳的,没有单位根,就可以认为方程的回归是有效的.
要同阶单整才可以进行协整分析你这个是不同阶单整的,不能做协整但是我可以用eviews做到同阶单整再问:那具体怎么做呢
再输入一列为0或1的列.比如,给了1980-2001的城乡居民储蓄(Y)以及当年GNP(X)的数据,要研究1991年以前,和1991年后的两个时期居民储蓄-收入关系是否发生变化.这时,你除了输入数据Y
1.可以的,取对数后回归结果反映的影响程度是用是百分比的,不受单位的影响.2.可以的.注意下会不会引起多重共线性.不过一般是没有这个问题的.
取决于你的原始数据类型,截面数据一般是同一或多个变量的同一时间点,多个不同样本的取值时间序列一般是同一或多个变量的不同时间点,来自同一样本的取值时间序列的分析属于自回归分析,一般不同于截面数据,采用R
你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你
估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好;估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平(1%.5%.10%)上是
你付费我帮你做怎么样.再问:qq154945025再答:哈哈。。。帮你搞定啦
在方程估计结果窗口上方有一个选项是"Forecast",点击它,然后填好"Forecastsample"等信息,点击OK,即可.
你看看这个虚拟变量加之前和加之后会不会有同样的错误然后做freq,看d1的各个分类的样本量,某个分类是不是太少
淡旺季选择其中之一,比如设D1,使淡季时为1,旺季时为0收入层次高中低仍选其二,比如设D2、D3,高则D2=1、D3=0,中则D2=0、D3=1,低则D2=D3=0样本矩阵大致是如下形式(分别对应常数
格式:根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX(你需要查表看下)(但是根据你的结果来看)nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1
假设你在excel中有个变量是性别,其中已经表明每个观测值是maleorfemale.gena=.replacea=1ifgender==malereplacea=0ifgender==female那