正态分布 相加
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/18 20:01:52
![正态分布 相加](/uploads/image/f/5644710-54-0.jpg?t=%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83+%E7%9B%B8%E5%8A%A0)
惹X~N(p,k^2)的正态分布,则Z=(X-p)/k~N(0,1)的标准正态分布.即统计量减期望值后除以方差.
正态分布的内容很丰富.首先,一维正态分布的概率密度,期望,方差,特征函数要记住.其次,一维正态分布的平方是独立平方和分布,也是伽马分的特殊情形.多元正态分布的话,记住用协方差矩阵来写它的密度函数.值得
一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频率分布的曲线,它是计量型数据用控制图的基础.当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量
随机变量X的概率密度函数为:{[1/sqrt(2pi)δ]}*exp[-(x-u)^2/(2*δ^2)]被称之为标准正态分布.
用t=(x-x0)/σ进行了代换,等号前是dx,等号后就变成了dt.你再琢磨一下.
正态分布随机数则是各个数字的出现几率是满足正态分布的,越靠近中间的数字出现几率越大,越是在两边的出现几率越小.一般使用平均分布随机数比较多,正态分布随机数一般是在做一些专业数学计算的时候才需要用到
解题思路:关于高考解题过程:你好,正态分布是人教A版的一个高考考点,但是,北京高考会不会出现关于正态分布的题目,那就难说,所以既然是考点,就必须弄清楚。不过,正态分布这个考点比较简单,也好学。最终答案
∵X~N(2,σ^2) ∴P(X<2)=0.5 ∵P(0<X<2)=P(2<X<4)=0.3∴P(X&
这样很难说清楚哈,你说的这三个是不同的分布状况,他们的分布式是不同的,在不同的条件下,用到的分布不同.比如在标准正态分布表中,你要查P(X≤0.65),即x=0.65,先看最左边一列,找到0.6这一行
无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是:有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,
选择菜单analyze(分析)——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量(X)选入Variable(s)列表框中,点O
再答:
是的只有相互独立的时候相加减得到的才能是正态分布
E(X1-2X2)=E(X1)-2E(X2)=0D(X1-2X2)=D(X1)+4D(X2)=4+16=20X1-2X2~N(0,20)
解题思路:有公式解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php
x=3+randn(500,1);>>mean(x)ans=2.9648>>std(x)ans=1.0134>>y=normpdf(x,3,1);>>plot(x,y,'.')
相加后仍然是正态分布,只是平均值和标准差可能会改变.相乘后应该就不再是正态分布了.与原来的两个正态分布当然有关.
解题思路:正态分布应用解题过程:同学你好,如对解答还有疑问,可在答案下方的【添加讨论】中留言,我收到后会尽快给你答复。感谢你的配合!祝学习进步,心情愉快!最终答案:略
是,比方书X服从N(a,b),Y服从N(c,d)那么X+Y服从N(a+b,c+d)X-Y服从N(a-b,c+d).
当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.