百度作业网f检验的p值大于0.05
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/08/12 11:00:32
Mann-Whitney检验考察两个样本是否来自相同的总体,主要用于考察两个样本的位置参数（例如中位数）是否相同,要求样本是有序等级变量或连续型变量；Kolmogorov-Smirnov检验考察两个样
主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
方差齐性检验中,p>5%证明两样本方程齐.方差分析中,t
0.05就可以.但这也只是取决于你的风险承受度.如果你能承受的只是0.005,那么大于0.005,就可以认为是正态.这里的前提是先认为这个分布就是正态分布,大于0.05（或0.0005）时只是没有足够
单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不
one-wayANOVA,单因素方差分析
小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.
其实都可以,具体要看你选择哪种水平,反正结果是一样的,都可以通过检验.再问：那具体到这个题是选择的哪种水平呢？不止这一个题，还有好几个都是这样，比较的时候不是跟最接近的那个比较再答：一般对于线性模型检
要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：
不妨举例看看后者的什么情况...
两独立样本的T检验,当然是考虑t统计量的伴随概率两独立样本方差相等时,P-值=0.081两样本方差不等时,P-值=0.045至于具体应该选择哪个,要根据方差确定
判别：修正：逐步回归法（1）用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序.（2）以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.
F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采
你是否想检验两组（治疗组、对照组）间的有效性是否有差异吗?
p值就是临界值,P值检验和统计量检验的区别就在于用于检验的量不一样,一个是把统计量代回去检验,一个是把临界值算好与现值进行比较.书上都说的很清楚了时间序列的速度分析指标有:发展速度、平均发展速度、增长
你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05
这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
P值大于0.05说明该系数不显著.说明该变量对回归方程没有重大的意义,应该替换该变量.
WilcoxonW是Wilcoxonranksumtest检验中的秩和值.根据WilcoxonW值,可以接着计算出其对应的Z值,而Z值近似符合标准正态分布,因此再由Z值计算出其对应的P值（也就是Wil