garch得到条件方差后如何计算var-搜答案-百度作业网

一组数据{x1,x2,...,xn}的方差通常用两种方法计算：若平均值为：m,方差D(X)=[(x1-m)²+(x2-m)²+.+(xn-m)²]/n &nbs

安装Mathtype5.2（公式编辑器）,软件并不大,但号称能打出所有数学、物理、化学公式,与Work完美兼容,其实以前就是Word的一个组件,后来分出来了.

求条件期望和条件方差的公式与求普通随机变量的期望和方差是同一个公式,区别只是分布律与概率密度不同而已.\x0d做这种题目,应该先求出条件分布律（离散型）和条件概率密度（连续型）,然后用公式求就是了.

在对话框中点击save按钮,弹出对话框中有残差（residual）那一项.

首先你得知道,方差也叫修正二阶矩,∑是连加符号,并不能带入运算.（n-1）而不是n是因为方差进行了修正.一般来讲,会用就行了,你研究这个公式怎么推导的,这就没必要了

方差

解题思路：同学你好，本题目主要是利用均值方差定义解方程组，注意可以直接求解，也可以巧解解题过程：最终答案：4

先添加一个虚拟变量序列,在GARCH操作时,在估计命令中也增加虚拟变量.如果你有两个虚拟变量,就在估计命令中增加d1d2,或者你可以参照高铁梅或者张晓彤的书,里面都有详细的操作步骤,我这里有张晓彤的电

你都回归好了有方程了想要图不简单啊拿到matlab里画画最简单最快捷matlab画图方法有很多自己找下把

这已经是最简的了,还想简化成什么呢?不过如果要计算期数学期望的话,那倒是有可能再简化.

garch求的是时变的波动率西格玛,你这个时变得西格玛带入到Var的计算公式里面求出来VaR就可以了!分布的选取看你的这组数据服从的分布,通常用正态分布,但是有尖峰厚尾的时候可以用一些后尾分布代替,如

预测点forecast即可我替别人做这类的数据分析很多的

你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可

期望EX=10*0.5+9*0.3+8*0.1+7*0.05+6*0.05=5+2.7+0.8+0.35+0.3=9.15（变量x的取值乘以各自取值的概率之和）方差DX.在计算方差之前先求平均值y=（

什么数据都没有的话,根本无法模拟此变量X的分布状况,无法求证此均值和方差符合正态分布有几组数据的话,可以利用chisquaretestz=(数据1-均值)²/数据1+.(数据n-均值)

没必要消除.可以用generalizedmethodofmoments(GMM)或者更简单的generalizedleastsquares（GLS）直接计算异方差.Eviews里应该有built-in

定义设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同

garch模型可以做的我替别人做这类的数据分析蛮多的

方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度.MODE2进入SD模式.统计前要先清除上次统计纪录：SHIFTAC=.然后输入数据(一个一个输,每个数据输完后按M+录入),多个相同数据可用

标准差的平方等于方差."协方差"我不懂.

这个问题好解决.应该配用燃气热风炉,产生干净热风,通过鼓风机,送风管道,吹到你的钢板表面进行干燥.或者采用红外线加热设备进行固化.