灰度值为0

所谓的灰度就是指颜色从全白到全黑的级别.按照不同的精密度,灰度级别是不同的,比如说8级,16级,32级等,最常用的是现在的256级.当我们确定了灰度级,比如256级,那么它的灰度值就是从0-255的,

gb=imread('000.jpg');gray=rgb2gray(rgb);level=graythresh(gray);[m,n]=size(gray);bw=zeros(m,n);forr=1

为2时,是黑白图像,黑就是0,白是255,所以只是0和255,而不是0和128或127和255,127、128都是灰度图,不是黑白图中.黑白图中只有0和255（本质上是0和1）再问：那3的时候是哪个几

灰度图通常是由0~255的数值组成的矩阵.当你设置一个阈值后,将0~255这个区间分成两段,较大的一段全部赋值为1,较小的一段全部赋值为0.进行二值化操作后,原先的灰度信息就丢失了.因此,单用一副二值

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问：能稍微在具体点吗？hist怎么计算频次？谢谢。。再答：N=HIST(Y,M)M是分组数，N是频次再问：最后是bar(N)吗？好像

http://www.baidu.com/s?cl=3&wd=%D4%F5%C3%B4%D3%C3erdas%20imagine%B0%D1%B8%DF%B9%E2%C6%D7%D3%B0%CF%F1

以前用Matlab做过对图片和音频以及视频的水印算法研究,所以有一些了解.你也知道灰度图是用不同等级的灰度来显示整个图像,儿二值黑白图像里面只存在黑白两色,使用Matlab对现有图像进行处理的时候,如

灰度级:表示灰度图像的亮度层次范围.\x0d.级数越多图像的亮度范围越大层次越丰富.\x0d.用于描述整副图像亮度层次.\x0d灰度值:表示灰度图像单个像素点的亮度值.\x0d.值越大,像素点越亮;反

假如矩阵为f.可以用imshow（f）

I=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');[M,N]=size(I);forii=1:2forjj=1:2ima{ii

灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.（一定介于0-255之间）彩色图像也有灰度值

8位,是2进制8位,无符号数,占1字节,最小为0,最大为255,16进制0xFF.灰度值范围0到255.颜色数值RGB本应是连续变化,归1化表示,全黑为0,全白为1.转为1字节,则做了阶梯形量化.图像

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

大部分图像都是RGB格式.不过RAW格式以及一些对图像要求高的环境RGB格式不够用.RGB是指红,绿,蓝三色.通常是每一色都是256个级.相当于过去摄影里提到了8级灰阶.你所说的真彩色图像通常是就是指

30是指内参上样量是30微克的情况下,具体上多少就是多少.灰度值差异很大,所以不能直接用来分析.要分析就是用比值分析.用比值来分析比较下实验组和对照组就可以避免出现绝对灰度值.

假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1

应该是50%的灰色,也就是白色到黑色过度的那个最中间的颜色

这段程序有问题吧,不知道作者要干什么.开始把图像的1/4取出来,找出其中像素值最大值,凡是大于0.45*最大值的点设为1,否则设为0.然后处理另1/4,1/2~1/3,最后把另一半设为0.最后图像也显

一般来说的话,一个像素有0~255共256个灰阶,也就是你说的灰度,所以需要8bit（2的8次方为256）的存储空间,如果是你说的情况那么只需要3位,也就是3bit,假如图像大小为m*n,则图像大小为