用Eviews回归出来的结果证明看f值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/15 01:03:30
用Eviews回归出来的结果证明看f值
求大神帮忙分析eviews回归分析的结果~

你这个存在自相关哦DW值1.724096有点小c1c2c3c4对因变量都有显著的影响,p值为0.0000,能够构成回归方程,c1对因变量是负相影响,其他变量是正向影响再问:啊,这样啊。那R2太大的话会

eviews回归结果应该怎样详细分析啊

变量是显著的房价对rent有影响的我替别人做这类的数据分析蛮多的

以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~

第一步,看t检验或者p值,t要在2以上,p要在0.05以内,显然你这里都没有通过,所以不显著第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低.第三步,检验是否存在自相关

关于计量经济学用eviews回归检验的问题

t值和prob都可以看,因为这两者是相通的,不过看Prob会更方便.你的模型中,常数项明显不显著,从prob就可以看出.

eviews软件的使用问题.得到一个线性模型的回归结果之后怎样对残差作图?

新产生序列e,seriese=resid再在quick---graph中输入e即可.回归产生的残差序列是不能直接用于计算和作图的

计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思?

1、R-squared与AdjustedR-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了;2、Akaikeinfocriterion和Schwarzcriterion等位信息量值,用来比较

计量经济学 求一份 EViews软件做的多元线性回归模型 要有数据和表格结果分析

应用计量经济学综合实验报告一、观察序列特征(一)变量的描述统计变量的描述统计表XYMean24.1913338.51823Median24.6081935.06598Maximum31.5131859

SPSS分析出来的结果求建立回归方程

标准化的回归方程即:每月生活费=0.575*伙食费用+0.419*娱乐费用再问:我知道了,应该回归方程应该是y=-0.942+0.915x1+0.432x2,R₂是多少?表示什么?再答:回

用eviews做回归模型

在workfile里点击右键选newobject出来对话框选series然后命名y输入数据即可输入数据时用右键点击单元格选edit就能输入了

关于用eviews做面板数据的多元回归分析,

高铁梅的计量经济学有具体操作方法不会的话我可以帮你操作再问:我用eviews做的,我看了好多试验,应用教程之类的,书里差不多都说到面板数据要用Hausman检验来判断选择固定效应模型或随机效应模型,然

用Eviews估计结果得到表格后,如何检验回归系数的显著性?

看系数后面最后一项p值,代表了显著性水平,一般小于0.05便可以接受.不过要注意整体模型是否满足古典假设,进行检验,看有无多重共线性,自相关,异方差.检验修正完成后才能彻底地判断是否接受.

用Eviews做最小二乘回归出来的Sum squared resid取值在多大范围内是正常的?

1、GDP和消费一般都是以亿元为单位的,而中国的GDP和消费都是万亿级别的,所以出现这种情况很正常;2、如果不是单位的问题,那就是拟合的问题了.像你这样做一元线性回归的,基本没有这个问题

M2=c+b*R,eviews的回归分析结果,此模型是否可用,帮我分析下

软件的结果显示,这个回归的拟合优度才0.069047,信息损失极为严重,f检验的值才1.631691严重小于经验临界值4,还有常数项C,跟解释变量R的t检验值都偏小,他们的假设检验临界概率分别是0.5

eviews线性回归结果常数项标准差过大可能是什么原因

这个情况很常见.序列E为单位根序列(AR(1)=0.999874),没有明显的趋势项时,其常数项不能拒绝其=0的原假设,就会出现标准差这么大.再问:那么这个结果是正常的么,能说明F和E之间的关系么再答

Eviews最小二乘法得到的结果,

内容很多,抓关键点就行了.一看判定系数R方,为0.72,拟合优度尚可.具体地说,在因变量的总变化中,有72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其它因素引起的.模型拟合效果还不错.多大范围之内呢?

求助!用Eviews最小二乘回归法得出的结果各个指标分别是什么意思?

你这模型拟合效果太差啦F的P值大于0.05各个自变量检验不显著调整的R方小于0.1让人情何以堪啊再问:请问高人我要怎么办。。再答:重新检查数据的来源研究模型设计的合理性。。。

用eviews软件做一元线性回归,如果不加常数项,结果就出现负值,请问这是为什么?

加不加常数项影响的是回归系数计算矩阵的结构所以不加常数项就出现负值这是一个计算过程,没有什么特殊原因再问:R^2不是两个平方和的商么,怎么会出现负值?你说的回归系数计算矩阵是什么结构?再答:调整后的R

用eviews算一元线性回归模型的题

在显示相关检验的窗口中,有一个Forecast,选择它,设置好需要回归预测的变量名(默认时就是因变量后面加个f),然后下方的样本范围内输入预测的区间因为你需要外推两个预测(即超出样本1985-1998

我的EVIEWS的回归分析结果,帮我分析下吧!

你的自变量YZC,只有C通过了检验(只有C的概率P值0.0006小于显著性水平0.05),回归模型的R方值为0.396133,这里由于有多个自变量,应看调整之后的R方值,为0.194844,蛮低.而且

用eviews 做logistic回归的结果分析

EYFA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个