用MATLAB以y=a bx2的经验公式用最小二乘法

ezplot('y^2+x*y+y-(x^3+x^2+x+1)')

symsxy=log(x+sin(x));dy_dx=diff(y,x)int_y=int(y,x)再问：这道题做完了吗？还要不要再具体一点？再答：symsxy=log(x+sin(x));dy_dx

symsxy0>>y=dsolve('Dy=y+1/y','y(0)=y0','x')y=(-1+exp(2*x)*(1+y0^2))^(1/2)-(-1+exp(2*x)*(1+y0^2))^(1/

(x,y)=x+y(x>=0&y>=0)f(x,y)=x+y*y(x>=0&y

x=1:0.1:10;y=1:0.1:10;z=0:0.1:10;[x,y,z]=meshgrid(x,y,z);f=((x-y).^2-1).*((y-z).^2-1).*((z-x).^2-1);

function[x,y]=Classical_RK4(odefun,xspan,y0,h,varargin)x=xspan(1):h:xspan(2);y(1)=y0;fork=1:length(x

xx=-5:0.1:5;yy=xx;[x,y]=meshgrid(xx,yy);z=x.^2+y.^2+sin(x.*y);subplot(1,2,1)mesh(x,y,z)subplot(1,2,2

y(:)表示y数组（或向量）中的每一个元素y=y(:);这句话就是把y数组中的每个元素赋给y数组,看起来是一句废话,但是MATLAB中默认数组都是列向量（列数组）,似乎不管原来y是行向量还是列向量,赋

y=dsolve('Dy=-9.8*sin(y)','t')Warning:Explicitsolutioncouldnotbefound;implicitsolutionreturned.用数值法吧

[x,y]=meshgrid(0:.01:10);z=x.*y;mesh(x,y,z)

(1)已经分解了,不能再分了(2)(2bx-ay)(2ax-by)

syms x yeq=0.2538*tan(y)-y-1472.39*x*y^3;ezplot(eq,[-1 0.1 -0.5 0.5]) 

matlab中有一种方法叫拟合知道吧,lsqcurvefit或plotfit函数都可以,视情况来定.

先输入X,Y矩阵,X为19x4的矩阵,Y为19x1的列向量用matlab函数regress计算多元回归方程>>B=regress(Y,X)B=-0.01100.00620.0182100.8726B就

方法如下,但是好像你这个没有解啊?>>a=[213;1-10;011];>>b=[13-15]';>>x=a\bWarning:Matrixissingulartoworkingprecision.x

symsxyz;z=x*y;dzdx=diff(z,x);dzdy=diff(z,y);其中dzdx=diff(z,x);的意思是将z对x求导可以试一试,望采纳!

matlab好像只能画曲线和曲面,不能画三维实体,你试试这个样子的图你能不能接收吧.fori=linspace(-pi/6,pi/6,20)forj=linspace(-pi/6,pi/6,10)fo

matlab7中有直接绘制隐函数曲线的命令其调用格式:ezplot(隐函数表达式)如要绘制f(x,y)=0的曲线,命令为:ezplot('f(x,y)')上面的语句将自动选择x,y轴的范围-2*pie

%建立两个.m文件%建立表达式函数functionf=fun1(x)f=exp(2*x(1))*(x(1)+x(2)^2+2*x(2))%x、y分别用x1和x2表示%再建立一个.m文件x0=[-1,-

functionhh[t,y]=ODE45(@myfun,0:0.1:2,[10]);[t,y]y05=y(find(t==0.5))plot(t,y(:,1))%解析法验证y2=dsolve('D2