由概率密度函数求矩估计量题

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/31 03:44:15
由概率密度函数求矩估计量题
由概率密度函数求分布函数中的一个问题

实际上是要对f(x)从负无穷到x进行积分,负无穷到0被积函数为0,0到2时被积函数为-1/2x+1,2到x被积函数为0,所以只需积0到2区间,其余都是0,不用积.x>2时,x点左侧包含了所有可能发生的

设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量

L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ

概率论与数理统计题,求分布函数与概率密度

设极角度X弦长Y=2R*sin((π-X)/2)(0

已知概率密度求分布函数题.

回答:问题的关键是,当0≤x

题干如下:设总体X的概率密度为f(x;μ,θ)=(1/θ)*e^(-(x-μ)/θ),试求μ,θ的矩估计量

答案不是挺清楚的么,E(X^2)就是E(x)的被积函数乘1个x,再积分就行了再问:是具体的积分过程不清楚,望告知。再答:这个写起来真的太长了。。。你可以设t=(x-μ)/θ,替换以后积分会稍微轻松一点

怎样通过数据统计来估计概率密度函数?概率密度函数可以是多变量的吗?

通过数据统计来估计概率密度函数f(x,y)首先得已知f(x)或f(y)f(x)或f(y)也就是年龄、心血管堵塞程度与心脏病之间的关系这个关系可以是一个表格可以是一个曲线不管是什么你都要把它变成函数f(

设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤

设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l

设总体X的概率密度为,求极大似然估计量

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂  谢谢了再答:

概率一题(联合概率密度函数)

这是离散型的,求分布律就可以,A)X取值1到6,Y为2到12且X

概率密度函数 求平均数

这是一个连续函数求期望问题,你只需要在[0,1]上对f(x)=12x^2(x-1)积分就好了.如果我没理解错的话,你的F(X)=12*[E的2(X-1)次幂]则期望EX=(积分号在区间0-1){12*

概率密度函数怎么求

先求出分布函数,然后求导.

概率密度函数为分段函数时参数的的极大似然估计量怎么求?

这个问题其实很简单按照公式积分就好了

概率密度函数参数如何估计

这类问题属于参数估计,是已知变量的分布,不知其参数的情况,不同于非参数估计.最常用一般的方法是矩估计和极大似然估计,前者就是用样本的各阶矩去估计总体的各阶矩,后者是简单随机样本的情况下每个样本的概率密

问一道概率密度求分布函数的题

在1<x<2时,分布函数见附图.