编写matlab程序求Q函数的反函数

在不知道原理的情况下,函数的选择本身就有些随意性.我选了一种函数来拟合,程序和结果你运行后就能看见.clear allclcx=[50 100 150 200&

#includeintmain(void){\x09\x09doublex,y=0;\x09printf("inputx");\x09scanf("%lf",&x);\x09if(x>-1)\x09{

symsxy=dsolve('Dy=y','y(0)=2');

(x,y)=x+y(x>=0&y>=0)f(x,y)=x+y*y(x>=0&y

可以使用matlab的多元约束优化函数fmincon来求解.写成向量形式,约束A*x

//M/M/1排队系统仿真程序////VC6下调试通过#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;doublel

以下为代码------------------------------------------sum1=0;fori=0:15sum1=sum1+2^i;enddisp(['用for循环所求的值为'n

%层次分析法的matlab程序disp('请输入判断矩阵A(n阶)');A=input('A=');[n,n]=size(A);x=ones(n,100);y=ones(n,100);m=zeros(

新建一个M文件,输入如下代码.functionN=hanshu(m)a=1;b=1;D11=1;D12=1;D66=21;D22=65;N=pi^2/b^2*[D11*(b/a)^2*m^2+2*(D

x0=-2.00;x1=0.00;x2=1.00;x3=2.00;y0=17.00;y1=1.00;y2=2.00;y3=17.00;x=0.6y=(x-x1).*(x-x2).*(x-x3)/((x

这个可以这样做~cleara=rand(10,1);%产生一组随机数b=rand(10,1);%产生另一组随机数b=b-(dot(a,b)/dot(a,a)).*a;%可以使用施密特正交化的方法转化d

先在一个空白的M文件里创建一个M函数,文件名要与函数名相同,例如：文件名：differential.m函数内容：function[dxdt]=differential(t,x)%x:二维列向量,x(1

clear;clc F=@(p,x)p(1)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026/p(6))+p(2)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026

stdStandarddeviationMatlabHelp文档中有定义,你可以按照给出的两个定义式直接编写就可以了

用y=c1*x^2/(x^2+c2^2)拟合clearallclc x=[200300400500600700800900...  1000110012001300140

很简单找出最小的正整数x,使得2x,3x,4x,5x和6x都包含同样的数字.例如：125874和它的二倍,251748,包含着同样的数字,只是顺序不同.找出最小的正整数x,使得2x,3x,4x,5x,

[x,y,z]=ellipsoid(0,0,1,2,3,4);t=-1:0.1:1;[X,Y,Z]=cylinder(1+t.^2);subplot(2,2,1);surfl(x,y,z);subpl

a=input('a=');b=input('b=');E=input('E=');os=input('os=');op=input(&

ify>=0y=y;endify

这是我编的一个小程序,你可以参考参考.%%%%传递函数%%%%sys=tf([050],[1000,1],'inputdelay',100);%%%对传递函数进行离散化%%%%dsys=c2d(sys