matlab 在序列上加入服从高斯分布的噪声分量,设原序

mu=[0,2];%数学期望sigma=[10;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本

fn(x)在[0,1]上一致收敛于f（x）,又fn（x）在[0,1]上连续,所以极限函数f（x）在[0,1]上连续所以f（x）在[0,1]上有界,设M为其上界,根据fn（x）的一致收敛：对于ͦ

clear;clc;data = randn(100,1)*0.1;data(abs(data)>0.1)=[];%随机生成[-0.1,0.1]之间数据[mu,sigma]&

M=10;%产生M行N列的随机数矩阵N=8;miu1=1;%第一个分布的参数sigma1=2;%第一个分布的参数miu2=6;%第二个分布的参数sigma2=1;%第二个分布的参数R=0.2*norm

时间序列是什么?如果是以一个规则合并的话,最好自己写一个循环如果只是合成一个矩阵的话,矩阵的运算可以把两个放在一起再答：如满意请采纳～

你肯定是把这个程序直接运行了,这是一个函数文件,是用来被其他地方调用的,应该懂吧?调用时需要给它输入4个参数,stg,taps,inidata,n.这是基础,你要想学matlab,不要着急运行程序,把

首先,向NCBI提交序列后,会有专门人员进行初步筛选,把那些有明显错误的序列筛除.剩下的是无明显错误的序列.其次,这些NCBI里的序列不可能全是正确的,有很多也是错误的,只是初筛时未发现这些错误.最后

clear;clcx=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]y=[1 1 2 

fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1（100H

matlab序列的傅里叶变换(1)设x(n)是有限长的因果序列,编写求x(n)fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)

是不是q-function?

kstest(x),去搜这个函数,是用Kolmogorov-Smirnov检验的,最常用最实用的正态性检验

%m为取数个数,A=rand(1,m);%产生0,1,m个均匀分布的随机数B=a+(b-a).*A;%B就是所要找的

假设你已经得到了a1,a2N=length(a1);gold=zeros(N,N);fori=1:Ntemp=a1+[a2(i:end)a2(1:i-1)];gold(i,:)=mod(temp,2)

andn(m,n)产生标准差为1,均值为0大小为mxn的矩阵如果要差生序列,那么将m或n设为1就形了根据正态分布的特性,A*rand(m,n)+B,就能产生标准差为A,均值B的随机矩阵根据你的要求a=

1.0e+003*是指：1×10^3×.也就是1000×.*号是乘的意思.e+003是10^3所以ans=1.0e+003*2.01300.00700.00300.01900.04800.0424就是

%%MonteCarlo方法Len=1e6;x1=2+rand(1,Len)*6;x2=2+randn(1,Len);x3=exprnd(3,1,Len);x=x1+x2.^2+x3.^2;count

MATLAB实现了直序、跳时、跳频以及M序列,GOLD序列等的产生

MATLAB命令是normrnd功能：生成服从正态分布的随机数列,也就是你需要的高斯随机序列>> help normrndNORMRND Random&nbs

把yt数据换了,最前面再加上一句clearst1st2就可以了（或者更简单一点,直接clear也行）.再问：今天早上将matlab打开后改数据直接就行了，昨晚改了出不来，郁闷再答：运行不出来的原因是，