MATLAB 均匀分布的二值序列

抽取,用a(x,y),就能抽取a中在x,y位置的值了插值,用interp1一般就可以了

楼上的程序是对的,但是你只有输出数据,输入数据是什么呢?难道是时间,年限和输出数据之间没关系吧.所以你的原始数据条件不够net=newff(minmax(P）【7,1],{'tansig','logs

a=2*pi*rand%rand产生0-1的double,*2*pi后最大为2×pi

c=xcorr(x,y)

X1=1;X2=0;X3=1;X4=0;%移位寄存器输入Xi初T态（0101）,Yi为移位寄存器各级输出m=60;%置M序列总长度fori=1:m%1#Y4=X4;Y3=X3;Y2=X2;Y1=X1;

function[y,ny]=conv_improve(x,nx,h,nh)%[x,nx]为第一个信号%[h,nh]为第二个信号%conv(x,h)可以实现两个有限长度序列的卷积ny1=nx(1)+n

A=rand(1,100)%%%%产生0到1均匀分布100个plot(A)%%%%画图当然你也可以用其他的随机分布,比如randnrandint等等

x=[200320042005200620072008];y=[686648006907122073317128817465808892483193049977];p=polyfit(x,y,1);%

andi();(2010以上版本)randn();rand();这些函数都可以使用,具体见帮助

>>n=0:0.25:16;>>y=abs(fft(sin(0.125*pi*n)));>>plot(linspace(0,4,65),y)再问：图上这横坐标不对啊

对于你的问题,如果Y是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：Y=rand(m,n)用统计工具箱,Y=unifrnd(0,1,m,n)

fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1（100H

matlab序列的傅里叶变换(1)设x(n)是有限长的因果序列,编写求x(n)fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)

我将胳膊伸进石头之地,我们瞧着它的眼睛,它也报以凝眸当你小小的心脏开始苏醒宁做凡人不羡仙风暴最先撒下滂沱大雨.的命不息,奋斗不止哈哈

那个答案就行啊,v=2-4*rand(1,100);rand函数产生[0,1]区间均匀分布的随机数,v=2-4*rand(1,100);生成[-2,2]上均匀分布的随机数1行100列.

假设你已经得到了a1,a2N=length(a1);gold=zeros(N,N);fori=1:Ntemp=a1+[a2(i:end)a2(1:i-1)];gold(i,:)=mod(temp,2)

你可以去看下nchoosek的帮助.这里就给你个例子吧.>>symsABCDEFG>>sets=[ABCDEFG];>>nchoosek(sets,5)ans=[A,B,C,D,E][A,B,C,D,

1.0e+003*是指：1×10^3×.也就是1000×.*号是乘的意思.e+003是10^3所以ans=1.0e+003*2.01300.00700.00300.01900.04800.0424就是

提供一个主要的思路,具体处理方法看你要解决的问题需满足什么条件.根据泊松过程定义,令随机变量Tn(n≥1)表示从(n-1)次事件发生到第n次事件发生的时间间隔,则可证明,Tn服从相互独立但参数为λ的相

是线性预测的结果,是根据前K个值预测得到的下个时刻值