matlab中fft为何要除以数据长度

1、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算.可以看看数字信号处理这类的书2、假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N.那么FFT之后结果就是一个为N点的复数.每一个点就对应着

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n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快.比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=102

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换位频域fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心即对频域的图像,（假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块）对这四块进行对角线的交换与反对

因为sin(2*pi*f*t)=(e^(j*2*pi*f*t)-e^(-j*2*pi*f*t))/2j.所以你的A*sin做FFT之后得到的幅值应该是在+/-(NFFT*f)的地方各有一个幅度为A*N

fft后的频域幅值不是信号在时域的幅值,俩相等才是不正常的.再问：我知道不是的是跟采样点数有个比例关系但是这个比例关系也有误差啊再答：假设原始信号的峰值为A，采样点数N，那么fft后的每个点（除了第一

1、NFFT=2^nextpow2(N)*2这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数

fft值大小反应信号在这个频率点的幅值大小或功率大小再问：得到fft值后怎么算出它的振幅？再答：如果对傅里叶变换的公式不熟悉,用matlab看看吧symstAf;x1=A*sin(2*pi*f*t);

做FFT的函数是fft,注意结果要取模（abs）以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心\x0d即对频域的图像,（假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块）对这四块进行对角线

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称.因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来以下是Matlab的帮助文件中对fftshift

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.

大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值；大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.再问：小于x的长度的长度是怎样处理的呢？比

一维快速傅里叶变换,低频成分在矩阵的两边,要将低频成分放到中间的话用fftshift(fft())

matlanb会自动补零的

x=[114.37594.75126105.75108.625146.75123.5101.25126.25103.875111.875147.5112.375109.375150.5108.8751

FFT的频谱本身就是对称的,一般画频谱图时取前半部分就行.再问：怎么取？谢谢再答：假如你想画功率谱，设频率w，频谱F。则plot(w(1:Lt/2),F(1:Lt/2);%%Lt是转换成波谱后的信号长

有关matlab中fft（傅里叶变换）的问题请高手解惑爱是包容而不是放纵爱是关怀而不是宠爱爱是相互交融而不是单相思爱是百味而不全是甜蜜

表示对数据向量x进行16点的快速傅里叶变换,不管x长度是大于还是小于16

最后加一句y=real(y);real为求复数实部的函数这样x和y就一样了,因为反变换后虚部系数都为零