matlab中如何画因变量与两个自变量的三维图

可以通过设置不同的格式啊,例如,有y1,y2两组数据,我们设置不同的格式来体现不同：y1=[4.3600    8.7000   

示例：x=[12345];y=[0.00010.0010.010.11];loglog(x,y)

不太明白你的问题,是要这个吗?x=xmin:xstep:xmax;x从xmin以步长xstep增加到xmax

插值我觉得就可以了,强行拟合不见得有很好的效果.其实你现在是已知一个z=f(x,y)函数,现在要求给定y0,最小化z=f(x,y0).这没有什么困难啊,首先得到函数z=g(x)=f(x,y0);然后找

x=0:0.1:10;y=3*x+1;x1=x(y>=4);y1=3*x1+1;plot(x,y,'r-',x1,y1,'bo')按上面语句试试,再问：我不是这个意思，我是想把区间的数字显示出来，比如

%%a=[123];b=[234];c=[a,b];d=[];fori=1:length(c)ifsum(d==c(i))==0d=[d,c(i)];endendd你还可以：>>a=[123];b=[

matlab可以做函数拟合,没问题.如果能已知函数关系,只是待定参数的话,会很容易.否则,就得自己猜一个函数关系,这样麻烦些；如果蒙不到正确的函数形式就很难有好效果了.再问：我大体知道f1=y(x1)

matlab求导命令diff调用格式:diff(函数),求的一阶导数；diff(函数,n),求的n阶导数(n是具体整数)；diff(函数,变量名),求对的偏导数；diff(函数,变量名,n),求对的n

在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.

自变量是最初变动的量,因变量是由于自变量变动而引起变动的量

用这个函数regress()来解决.t3=[]x1=[]y=[]X=[t3x1];[a,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)

x=[1617.519212223.7];y=[3691012];z=[0.08  0.09  0.09  0.1  0

mpl的118行case3,sys=mdlOutputs(t,x,u);flag=3表示此时要计算输出,即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数（在218行）,如上,如果sys=[]表示

答案如下：./是指向量(更准确的说法或许是矩阵）中对应的元素相除/是指矩阵之间的除法forinstance>>A=[91215;61824];>>B=3;>>C=[365;2912];>>D=A./B

这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C.一元线性回归方程y=ax+b,系数a＞0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a＜0相反.二元线性回归方程是y=ax1+b

两个变量之间有一个关系,这两个变量本来就是平等的,客观上是没有区别的.但是对于应用问题,主观上是可以有自己的判断的.例如：C＝2∏R.一般看来.R是自变量.但是,题目如果给的是周长C.那么C就应该看成

有很多方法的方法一：求反函数symsxya1a2a3a4y=a1+a2*x+a3*x^2+a4*x^3;finverse(y,x)由于反函数不唯一,会有警告消息!方法二：求解方程symsxya1a2a

举个短点的例子x1=1:3,x2=1:3,那么这两个变量可以组成一个长度为9的二元序列111213212223313233如果y值在第5个位置取到最大值,那么相应的x1,x2序列就是上述序列的第五行（

（一）定义变量输入数据前首先要定义变量.单击valuableview定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式.每一行表示一个变量的定义信息,包括Name

fori=1:length(C)forj=i:length(A)ifC(i)==A(j)t(i)=j;endendendA(t)B(t)再问：excellent可是有点不足之处是如果length(C)