matlab的B=regress(Y,X)

求一个向量a里的最大值b,以及最大值所在的位置c

话,min是寻找b中的最小值,并返回其坐标和最小值.x为最小值,m为行坐标或列坐标.;;b=rand(1,5)b=0.95010.23110.60680.48600.8913;;[x,m]=min(b

楼上说的不对哦~这句话的意思是判断b是不是一个整数~其中round(b)表示对b进行四舍五入取整,=’表示不等于,只有当b为整数时,两者才能相等~b为整数返回1,b非整数时返回0.

A.*B就是相同位置的元素相乘,所以A/B的行列数必须完全相同；A*B是矢量积,要求A的列数等于B的行数.具体的算法你可以在百度百科中查询.

x=[5005506006507007508008509009501000];y=[62.469.275.482.270.468.475.277.871.675.672.2];f=fittype('a

R=raylrand(B)%%B可以是向量,也可以是矩阵,它是产生瑞利分布随机数的参数>>B=randint(1,10,[110])B=103293710791>>R=raylrnd(B)R=4.96

B=A(end:-1:1)是将矩阵A逆序.如果A是一个长度为N的向量,则B=A(N:-1:1)如果A是一个m*n矩阵,则B是一个m*n维行向量,是矩阵A中从最后一列开始逆序的排列.自己试验一下就知道了

%你的这些条件没法求出最大值得,b可以取负值,得出是无穷大%我跟你说下程序,附加条件b>0,自变量y和b,其他为常数clearclc%常数设置m=16.8;kc=2;%与循环冲突用kc表示ka=120

有了x、y的采样数据,就可以进行直线拟合.p=polyfit(x,y,2);p保存的就是a、b的值.再问：如何查看a,b的值再答：a=p(1)b=p(2)就行了再问：求详细过程再答：y1=[3.555

字符就是字,符号可以当做数进行符号运算,加减乘除等都可以的

当方程形式是Ax=b时,则x=A\b当方程形式是xA=b时,则x=b/A

=a:b:c指从a开始,步长为b,终值为c的数组.比如r=1:3:9;就是r=[147]你的式子里,a是一个已经定义了的常数,代入算就行了.再问：你的意思就是r=1:3:9和r=1:3:8相等咯再答：

1.首先,这里有8个方程,3个未知量,当然你可以用其中任意三个线性无关的方程求出a,b,c的一组值,但是这样我们就浪费了很多数据.2.如果同时求解8个方程肯定无解,但是我们想要找到一个向量Y使得AY与

先输入X,Y矩阵,X为19x4的矩阵,Y为19x1的列向量用matlab函数regress计算多元回归方程>>B=regress(Y,X)B=-0.01100.00620.0182100.8726B就

a=[12;34];>>b=[12;34];>>a/bans=1001>>a./bans=1111a/b相当于a乘b的逆a./b是a的每个元素与b的每个元素对应相除>>a=[12345];>>b=3;

matlab中已矩阵的形式对数据进行操作.b为一维矩阵的话,min是寻找b中的最小值,并返回其坐标和最小值.x为最小值,m为行坐标或列坐标.>>b=rand(1,5)b=0.95010.23110.6

B是一个cellarray（单元数组）,将B中的第i个元素（可以是数值、字符串、矩阵等）赋值给A再问：为什么要这样做，怎么从A中获得B的i前面的数据？再答：为什么要怎么做？赋值？“从A中获得B的数据”

一般是把向量b补到矩阵a的最后一行.在矩阵需要逐行计算得到的场合用.

Matlab中定义了function[a,b]=rankn(A,B)函数,在函数中,定义了a=f(A,B);b=f(A,B).当你输入了A,B两个向量后,就通过A,B两个形参变量将实参数据引入到函数中

B应该是一个与A尺寸相同的逻辑型矩阵,也就是说,B中的元素都是0或1；~B表示取反,即0变1,1变0；A(~B)=0将A矩阵中某些位置的元素赋值为0,这些位置就是由B中取值0的元素表示的.