MATLAB的函数求最优解方程

复杂方程无解析解

1,画散点图,可以看出是个抛物线,也就是个一元二次方程.还不确定的话,可选择回归--曲线估计,把所有的回归模型全选上,拟合后看R2,最大的为二次方和立方,立方的第四个参数为0,所以实际上还是个二次方.

将方程的三对解分别代入上述方程,化简后可得到三个新的方程,联立该方程组,就可得到另外三个未知系数.但是由于分母中有个指数函数,且指数中有未知数,所以不一定能直接求出,需要变换形式.再问：求问怎么变换呢

clc,clearallx=[-20.0000 -15.0000 -12.5000 -10.0000 -7.5000 -5.0000 -2.

试下附件中的fminsearchbnd函数,请把fminsearchbnd.m文件放在你的工作路径中.fminsearchbnd(@(x)f(x(1),x(2),x(3)), [0;0;0]

这种题一般只要写出它的目标函数,以及约束条件就可以通过MATLAB求解.设购买甲x(1)Kg,购买乙x(2)Kg这里的目标函数很明显是：费用最低min5*x(1)+4*x(2)约束条件：(1)A元素大

最大值17最小值-11关于这种题目你可以先求三条直线的交点,目标函数的极值肯定是已知函数的交点.然后再把交点坐标带进去比较最大值与最小值,完全不用做图

F2=0有问题,应该是F2=1

找到一组x1=6.348704488x2=5.541935041maxY1=19.00000001maxY2=220maxY3=17.47165589根据你的诚意,再告诉你方法,

function[p,u]=nlp618(f_name,a,b,e)%//////////////////////////////////////////////////%输入f_name为函数名,[

用linprog函数,X=linprog(f,A,b);就是求f*X最小约束为A*X

你有60组数据,就是有x,y,z,k四个数据,每个数据长度都是60首先设置一个匿名函数fun,这里以k=a1*x*y+a2*y*z+a3*z*x为例子fun=@(a,in)a(1).*in(:,1).

options=optimset(Algorithm,‘interior-point’)；

fori=1:100%%x在[1,100]x=i;f(i)=100000/x+333*x;endx=find(f==min(f))%%计算出f在取得最小值下,x的值

functionf=myfun(x)f=x(1)+x(2)+81;end%%函数,其中x=x（1）y=x(2)function[c,ceq]=mycon(x)c(1)=100000-x(1)*x(2)

使某线性规划的目标函数达到最优值（最大值或最小值）的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解.线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域.

参考代码：>> syms w kc real>> Tjw = 7.8*kc/(7.8*kc-0.11*w^

首先第一步你要懂遗传算法的各个部分,然后对照各个部分的算法,看代码.希望这个回答另你满意.这是求解函数值最小的程序可以分开看主要包括编码

优化问题,最大化x1+x2-x3,保证条件X1+X2+X3=99如果只是这种简单的线性问题,直接手算就可以解出值.如果更复杂的话,matlab有个function叫linprog你懂英文的话去这里自己

对于非线性方程,可用nlinfit（）函数来求解.求解步骤如下：x=[.]y=[.]z=[.]X=[xy]func=inline('a(1).*exp(a(2)*x(1))*(1+exp(-a(2)*