若总体x的分布密度函数为,试求的无偏估计量-搜答案-百度作业网

/>矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下：所以参数的估计值是样本平均数的三倍.如果还有问题再问我吧.

再问：麻烦能把过程写详细点吗？看不懂哦再答：你看概率论与数理统计书的65和42页就明白了，这个正规做题也这样做啊！再答：再答：

分布函数：p{Y

【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y

分位数变换,均匀分布再问：给定的f（x）怎么用？再答：取c属于（0，1）考虑P(Y

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

回答：概率密度函数的特征之一是,在整个取值范围内的积分等于1.所以,∫{-∞,∞}Ce^(-|x|)dx=1,即2∫{0,∞}Ce^(-x)dx=1,亦即2C=1.所以,C=1/2.分布函数F(x)=

先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

f(x)=ke^-|x|相当于正负半轴上的两个对称的指数分布,所以k=1/2xx)(1/2)e^xdx=e^x/2x>0,F(x)=∫(-∞-->x)(1/2)e^xdx=∫(-∞-->0)(1/2)

Y=1/X可以推出X=h(Y)=1/Yh的导数h'(y)=-1/(y^2)根据公式可以求出来Y的密度函数:g(y)=f(1/y)|h'(y)|=f(1/y)|-1/(y^2)|其中f是X的密度函数~希

正确的是：C1,f(x)不能F(∞)=1≠0=F(-∞)3,只剩下C

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u=∫x/（θ-5）dx=x^2/2(θ-5)│(5~θ)=(θ+5)/2而μ‘=x’故（θ‘+5）/2=12得到θ’=19

1.由伽方分布的性质有：\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY（t）.\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ（z）=P{Z<=z}=P{Y&

F(x)=0(x

概率密度函数

已知是均匀分布,立刻能写出每一个Xi的密度函数都是f(x)＝1/(b－a)a＜Xi＜b那么它们的分布函数也能写出：当Xi＜a时,F(x)＝0当a＜Xi＜b时,F(x)＝∫f(t)dt＝(x－a)/(b

若总体x的分布密度函数为,试求 的无偏估计量