行列式的性质例题证明ax by

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/18 15:59:28
行列式的性质例题证明ax by
行列式的性质怎么证明?

你会行列式按一行或者一列的展开式吗?会的话就用这个了.按第i行展开就是|A|=ai1Ai1+ai2Ai2+…+ainAin;然后把第i行的倍数提出来就是了.

利用行列式的性质 计算行列式

我这网络有点卡还有两张图片上传不了划到那步后可以提出一个-(M-1)在对第3列进行展开展开前第1列乘一个-1/a1加到第3列,第2列和第4列类似可以对第3列下面的3个1消去答案为-L(M-1)(1-1

大学数学—线性代数 证明题:用行列式的性质证明 如图

[ac][us]bd*vt|AB|=|A||B|,其中AB都是矩阵.第一行两个矩阵,一个是A,一个是B,AB就是你上式的左边行列式对应的矩阵,所以,命题得证.不懂请追问.再问:不懂。要用行列式的性质来

利用行列式性质证明第4题

这个题证明如图,要用到矩阵乘法与行列式的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:为什么A=AAT,AAT=(a2+b2+c2+d2)E再答:不是A=AAT,是|A|=|AT|,请你写出这两个矩阵

利用行列式的性质证明这个行列式

令α=(acb)^T、β=(bac)^T、γ=(cba)^T【不这样太占版面,而且也不容易对齐!】原行列式=|β+γγ+αα+β|=|βγ+αα+β|+|γγ+αα+β|...省一些好了=|βγα|+

行列式性质3的证明互换行列式的任意两行,行列式的值改变符号

这要看怎么定义行列式,有的定义中,它本身就是定义中的一部分.但在通常的逆序或者归纳定义中,它是看起来很简单,但是证明最麻烦的一个.我不想在这里大段的抄书.还是请你自己找一本看吧.只要是数学系用的线性代

行列式性质2的证明看不懂

我想你可能理解错了你想想,其实D的本身应该是=(-1)^t*a(1,p1)a(2,p2)……a(i,pj),……a(j,pi),……a(n,pn)不然的话,交换D的两行,所得到的B中,就没有b(i,p

线性代数 方阵的行列式的性质:请证明方阵的行列式的性质:A,B为方阵,则AB乘积的行列式等于A的行列式与B

可以.需注意:1.某行的K倍加到另一行时要左乘K,列变换时右乘K2.分块矩阵不满足对角线法则行列式0AmBn0=(-1)^mn|A||B|再问:你说的K是——可以和子块矩阵相乘的矩阵吗再答:是的!你对

【线性代数】用行列式性质证明下列等式

题目有一点打错,第一行第二列应为a12这个题其实可以直接把两边的行列式都拆开,然后验证相等但其实还有一种更方便的方法:利用Laplace定理,把行列式同时按多行多列展开明显有上面结果有不懂欢迎追问

(线性代数)利用行列式的性质证明

用行列式性质如图化简后,有两列成比例,所以行列式为0.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

关于行列式一个性质的证明

假设n阶矩阵A,把矩阵的第j行的各元素乘以k然后加到第i(i不等于j)行得到的结果相当于(E+B)A,其中E是n阶单位阵,B的第i行第j列是k,其他元素为0.因为行列式性质:/AB/=/A/*/B/,

第三问,用行列式的性质怎么证明?

照片不见了...1.所有行减第1行行列式化为"箭形"行列式2.第i列乘-1/a(i-1)加到第1列,i=2,3,...,n+1行列式化为上三角形式3.得结论

行列式的性质6怎么证明啊

这个性质的证明依赖于另一个分拆性质.不妨设把j行的k倍加到第i行.记此行列式为D1由行列式的性质,把行列式D1以第i行分拆为两个行列式之和:其中一个就是原行列式,而另一个行列式的第i行的元素是第j行元

用行列式性质证明 这才是行列式的性质

A是反对称矩阵A^T=-A所以|A|=|A^T|=|-A|=(-1)^n|A|=-|A|(n是奇数)所以|A|=0.再问:看不懂啊!再答:哪不懂?再问:反对称矩阵是什么意思哦?再答:A=(aij)满足

行列式的性质习题求解怎么证明啊?

用三列减第二列,第四列减第一列.减完后发现新的第三列和第四列成比例,第四列为第三列的三倍.由行列式性质可得,该行列式为0.

利用行列式的性质证明下列等式

可以如图用各种性质逐步化到右边.经济数学团队帮你解答,请及时评价.再问:太谢谢啦!

利用行列式的性质证明下列等式,用最简单的性质,没有学行列式按行列展开

简单一点,把一列用一个字母记要证明的是|a+b,b+c,c+a|=2|a,b,c|根据行列式的性质,一列可以拆开:|a+b,b+c,c+a|=|a,b+c,c+a|+|b,b+c,c+a|再有一条性质

用行列式的性质证明混合积等式

(a叉b)点c用行列式表示就是:第一行c,第二行a,第三行b(b叉c)点a用行列式表示就是:第一行a,第二行b,第三行c比较以上2个行列式,第二个行列式可以通过第一个行列式做如下转变得到:第一行与第二