n维列向量R的n次方
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/19 08:51:19
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既然A是秩为1的mxn矩阵,则存在可逆矩阵P,Q使得A=PA'Q其中A'为A的标准型,就是只有最左上角为1,其他都为0的矩阵则PA'只有第一列为非0,A‘Q只有第一行为0,取a为PA'的第一列,b为A
因为aa^T的特征值为||a||^2,0,0,...,0所以A的特征值为1-||a||^2,1,1,...,1都大于0所以A是正定的
n维单位行向量(a1,a2,a3,.an),其中a1^2+a2^2+.an^2=1,它的转置就是n维单位列向量
后者是指该向量有n个分量,前者表示n个向量(可以有任意个分量)
因为(Aα1,Aα2,...,Aαn)=A(α1,α2,...,αn)当A可逆时,r(Aα1,Aα2,...,Aαn)=r(α1,α2,...,αn)=n.所以Aα1,Aα2,...,Aαn线性无关.
只有极大无关组(含r个向量)才能表示其余的向量任意r个列向量可能线性相关
实向量的话设β=(β1,β2,β3...βn)'||β||^2=β'β=β1^2+β2^2+..+βn^2文字表示就是定义为每一项的平方求和.非要“证”就空间向量勾股定理“证”.复向量就是转置改成共轭
n-r个向量,当r=n时方程组只有零解
可以,n维行向量就是n*1的矩阵,n维列向量是1*n的矩阵,所以乘出来是n*n的矩阵.
知识点:向量组a1,...,as线性无关的充要条件是齐次线性方程组(a1,...,as)x=0只有零解.设r维向量组a1,...,as线性无关则齐次线性方程组(a1,...,as)x=0只有零解设a1
首先,列向量和行向量是线性代数的知识点.行向量之所以叫行向量是因为分量是横着排的,列向量之所以叫列向量是因为分量是竖着排的,两者并没有本质区别.n维就是因为向量有n个分量,(1,2,4)就是三维行向量
在n维欧氏空间中,任意n个线性无关的向量都可以作为空间的一组基在本题中,可逆矩阵的n个列向量线性无关,故可作为一组基
当n=r的时候显然成立当n>r的时候设原r维向量组系数矩阵为M设n维系数向量组系数矩阵为N显然MN具有相同的列数不同的行数有题目知r维向量组线性无关则M的秩r(M)=r也就是说M是列满秩矩阵又因为r=
A^T·x=(a11+a12+……+a1n,a21+a22+……+a2n,……,an1+an2+……+ann)^T=(2,2,……,2)^T=2x根据特征值与特征向量的概念,x为A的T次方的特征向量,
n维列向量是n行1列n维行向量是1行n列直观是列向量是1列行向量是1行
因为对任何n维列向量b,方程组Ax=b都有解.此时n维列向量b分两种情况:1)b=0,则AX=0.这是齐次线性方程组,R(A)=n,系数行列式IAI不等于0,即必有零解.2)b不=0,则AX=b.这是
表述法有若干.我只说2种:m个n维列向量线性无关的充要条件是:这m个n维列向量中,不存在一个向量,其可由其余向量线性表示.m个n维列向量线性无关的充要条件是:不存在一组不全为零的对应系数,使这m个n维
矩阵等价则矩阵的秩相同所以r(b1,...,bm)=r(B)=r(A)=r(a1,...,am)=m所以b1,...,bm线性无关
先,列向量和行向量是线性代数的知识点.行向量之所以叫行向量是因为分量是横着排的,列向量之所以叫列向量是因为分量是竖着排的,两者并没有本质区别.n维就是因为向量有n个分量,(1,2,4)就是三维行向量,
因为,r(P)=1所以,P的最大线性无关向量组为α所以,P的行向量都可以用α表示所以,k1αk2αP=..knα如果向量B和α线性相关,则,存在数x使得B=xα(如果向量B和α线性无关,则该命题是不成