设f是有限维线性空间V的线性变换,证明f是单射当且仅当f是满射

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/29 02:33:27
设f是有限维线性空间V的线性变换,证明f是单射当且仅当f是满射
设A是线性空间V的一个线性变换,证明下列两个条件是等价的:A把V中某一线性无关的向量变成一组线性相关的

(1)到(2)a1,...,as线性无关Aa1,...,Aas线性相关则存在一组不全为0的数使得k1Aa1+...+ksAas=0所以A(k1a1+...+ksas)=0因为a1,...,as线性无关

设w为线性空间v的一个子空间,证明w的正交补w^⊥是v的一个子空间

设α,β∈W^⊥则任意γ∈W,(α,γ)=0=(β,γ)故(α+β,γ)=(α,γ)+(β,γ)=0+0=0故α+β⊥γ=>α+β∈W^⊥且(kα,γ)=k(α,γ)=0故kα⊥γ=>kα∈W^⊥故W

线性变换矩阵基α=(a1,...,an),基β=(b1,...,b2)是线性空间V的两组基,α到β的过度矩阵为T,线性变

是根据则a在基β下的矩阵为T^-1AT的定义来的,看下矩阵的基变换定义就知道了再问:要推的就是这结论,用结论证结论?

证明是线性空间设V是数域F上的线性空间,W是V的一个子空间,U={σ是V的一个线性变换|σ(V)是W的子集}.证明:U关

零变化属于U所以U分非空任意σ1σ2属于U那么对于任意x属于V有σ1(x)=k1xσ2(x)=k2x所以(σ1+σ2)(x)=(k1+k2)x所以(σ1+σ2)属于U任意σ1属于Um属于F对于任意x属

设W为数域F上的n维线性空间V的子集合,若W中元素满足

线性空间是定义两种封闭运算的满足八条基本性质的非空集合,W为数域F上的n维线性空间V的子集合,所以W满足八条基本性质.所以只有W的运算封闭,就是线性空间.0+0=0,k0=0再问:谢谢你,你能帮我回答

设V是数域F上n阶上三角阵所成的集合,证明:在矩阵的加法及数乘下V是线性空间

只需说明V对矩阵的加法及数乘运算封闭:两个上三角矩阵的和仍是上三角一个数乘上三角矩阵仍是上三角矩阵所以V是线性空间.其维数为n+(n-1)+...+1=(n+1)n/2再问:维数是怎么计算的呢为什么这

证明同维数的两个有限维线性空间是内积同构

作映射f,将空间1下的向量x1e11+x2e12+x3e13+...映射到空间2下坐标为x1e21+x2e22+x3e23+...就行了啊,这显然是双射

如何翻译术语“有限维线性空间理论”

Thetheoryoflinearspacewithlimiteddimension

v1v2都是线性空间V的有限维子空间且V1包含于V2证明:如果dimV1=dimV2则 V1=V2

结论显然.设dimV1=dimV2=m.考虑子空间V1的一组基,设为a1,a2,……,am.由于V1包含于V2,则上述基可扩充为V2的一组基.而dimV2=m.因此上述基亦是V2的一组基.因此V1=V

设σ是线性空间V上的可逆线性变换,证明:(1)σ的特征值一定不为零.

设A是线性空间V上的可逆线性变换σ的矩阵,则A是可逆矩阵,于是|A|不为零,而|A|等于矩阵A的所有特征值之积,所以矩阵A的所有特征值之积也不为0.所以A的所有特征值也不为0.A的特征值就是σ的特征值

设a1,a2...an是n维线性空间的一组基,b1,b2...,bs是V的一组向量

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37.设σ是F上n维线性空间V的一个线性变换.证明:1.在F[x]中存在次数≤n2的非零多项式f(x),使f(σ)=0

σ作为V中的线性变换,我们考虑其在基下的矩阵A,显然是个n阶方阵.我们取A的特征多项式f(x),显然f(x)∈F[x],且根据Hamilton-Cayley定理有f(A)=0,进而f(σ)=0.并且f

设V是数域P上的n维线性空间,W是V的子空间,证明:W是某个线性变换的核.

设V是数域P上的n维线性空间,W是V的一个s维子空间,那么,取定W的一个基:E1,E2,...,Es,将W的这个基扩充为V的一个基,记为,E1,E2,...,Es,Es+1,...,En现在我们构造一

设α是n维线性空间 V的线性变换,那么 α是双射 α是单位变换(×)

双射与单位变换是两回事双射是一一对应单位变换是恒等变换

高等代数线性空间,设v为p上的线性空间,v≠{0},v1v2是v

(证明存在向量a属于V但a不属于V1、V2中任意一个)证明:因为V1、V2互不包含且它们均V的真子空间从而必存在a1属于V1且a1不属于V2、a2属于V2且a2不属于V1现证明a1+a2不属于V1且a

设V是数域F上3阶对称阵组成的线性空间,则dim(V)=?

dim(V)=3+2+1=6.对称矩阵主对角线下方的元素完全受控于主对角线上方的元素所以3阶对称矩阵的自由度为3+2+1=6