设x,y独立且都服从[0,1]上的均匀分布则也服从均匀分布-搜答案-百度作业网

令：Z=X-Y，则由于X，Y相互独立，且服从正态分布，因而Z也服从正态分布，且EZ=EX-EY=0-0=0，DZ=D（X-Y）=DX+DY=12+12＝1，因此，Z=X-Y～N（0，1），∴E|X-Y

不太清楚你的意思,是不知道积分区域怎么出来的?还是不知道怎么积分?其实就是左右两块区域求积分和,见下图再问：不好意思没说清楚,是不知道怎么积分的再答：就是图中黑色区域，左边矩形和右边梯形的积分和。事实

P{max（X，Y）≥0}=1-P{max（X，Y）＜0}=1-P{X＜0，Y＜0}由于随机变量X与Y相互独立，所以：P{max（X，Y）≥0}=1−P{X＜0}P{Y＜0}＝1−Φ2(0)＝34．故

这是二维的Maxwell分布,你学大学物理会遇到三维的.不过对于只求期望的话,不用求它的分布函数.E((X^2+Y^2)^(1/2))=∫∫(x^2+y^2)^(1/2)dF(x,y)=∫∫(x^2+

随机变量x,y相互独立都服从N(0,1)则f(x,y)=fX(x)fY(y)=1/（2π）e^(-x²-y²)P(X^2+Y^2

分析：这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE（|Z|）=（2/√2π）∫ze^（-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-

1/（PI）^O.5

首先应该明白X、Y都服从二项分布,这道题并不难.见图

真正的|X-Y|的方差要比这样算的小很多...定义I{x>y}=1如果x>y;否则为0I{x

X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布-->f(x,y)=1F(z)=P(x+y

你.有我当年风范f(x)={1/2-1再问：0，其他是什么意思啊直接在下面一行写就行了啊？再答：大括号把两行扩起来,就像我写的那样,扩两行,我这只扩了一行再问：能不能有点过程，我在考试啊，不能直接这样

选AA选项：既然xy相互独立且均匀分布,那么（x,y）也服从区域[0,1]的均匀分布就好比你用铅笔在[0,1]这条直线上随意划点和你在边长为1的正方形内随意划点,他们都是均匀分布的B选项明显不对,当x

因为X,Y独立的正太分布,所以他们的线性组合仍是正态分布D(X-Y)=DX+DY=1E(X-Y)=EX-EY=0所以有如题结果

服从N（0,2）

X.Y参数为1的柏松分布,则其母函数为Ψ（s)=e^(s-1)X.Y相互独立,X+Y母函数为Ψ（s,s)=Ψ（s)*Ψ（s)=e^(2(s-1))X+Y服从参数为2的泊松分布.再问：能再详细点吗。再答

x-3y~N（-6,10）E（x-3y）=E（x）-3E（y）=0-3*2=-6；D（x-3y）=D（x）+9D（y）=1+9*1=10.

看教材吧,应该是例题

设x,y独立且都服从[0,1]上的均匀分布则 也服从均匀分布