设x和y相互独立,概率密度为2x 0-搜答案-百度作业网

首先分别计算x和y的边际密度函数,如下：x的边际密度函数：x<0时,边际密度为0,x>0时,如下：同理可得y的边际密度函数：y<0时,边际密度为0,y>0时,如下：

可以利用指数分布的特征,得到D(X)=1/4从原始理论推导的话,D(X)算起来有些麻烦E(X)=∫(0~无穷)x2e^(-2x)dx=1/2E(Y)=∫(0~1/4)4xdx=2x²](0~

因为随机变量X与Y相互独立,且服从（0,2）上的均匀分布,则x-y区间为（-2,2）,从而Z=|X-Y|服从（0,2）上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b]上均匀分布,其分布密度为P(x)=1/

D.fx(x)fy(y)再问：能不能解释一下？再答：随机变量X和Y相互独立

用分布函数法求解f(x)=1/2,0

fz=z^2(0

Z=min(X,Y)f(x,y)=1*(1/2)=1/2P(Z>=z)=P(X>=z,Y>=z)最小的那个都大於z,全都大於z=∫(z~2)∫(z~1)1/2dxdy=(1-z)(2-z)/2(0

(1)X-11Y-11/41/411/41/4(2)P(X>Y)=P(X=1,Y=-1)=1/4

因为随机变量X与Y相互独立所以X和Y的联合概率密度P(x,y)=Px(x)Py(y)P(x,y)={2xe^(-y)范围是0

Z的分布函数为F(z)=∫(0到z/2)f1(y)dy∫(0到z-2y)f2(x)dx=∫(0到z/2)(1-exp(2y-z))f1(y)dy=∫(0到z/2)2*(exp(-2y)-exp(-z)

Fz(z)=P(Z

30fx(x)=∫(0~)f(x,y)dy=1fy(y)=∫(0~1)f(x,y)dx=e^(-y/2)/2fx(x)fy(y)=f(x,y)所以互相独立311)x>=1时Fx(x)=∫(1~x)1/

fz(Z)=fx(Z-2Y)fy(Y)的积分再问：这位网友，可以详细一点吗？我做的时候，很吃力啊！所以就发到到网上来，望能得到解答的呵呵再答：就按公式积分算就行了啊。再问：小的不才，不能安卷积公式算啊

1fx=int（-oo,+oo）f（x,y）dy=1fy=int（-oo,+oo）f（x,y）dx=0.5e^（-0.5y）f(x,y)=fx*fy,独立20-8上的均匀分布EX=int(0,8)x/

服从N（0,2）

望采纳.再问：答案是分段的1-e^-z,0

D(X+2Y)=D(x)+D(2y)+2cov(x,y)独立性知cov(x,y)=0指数分布(2)因此D(x)=1/4,均匀分布(0,4)因此D(y)=4x4/12因此D(x)+D(2y)=D(x)+

见以下两图. 以下你会的.再问：其实我就是求分布函数的时候及份额不会求。。然后分布函数求不对。。再答：不用分部积分.f(x)=(x/4)e^(-x²/8),x>0.F(x)=∫[0

fx（x）=（1）2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=（1）e的-y次方y0\x0d(2）0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y）=\x0de的-y次方打不出