设总体x具有概率密度f
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/17 18:39:25
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如果题目没错的话,就是这么做的
(1)对kx+1积分,得0.5kx^2+x,把上下限0,2代入,得2k+2=1,得k=-0.5(2)把k的值代入得密度函数f(x)=-0.5x+1积分-0.25x^2+x,把上下限3/2,2代入,t得
再问:E(Y)的答案是5/3,我之前算了好几遍都是得9/7,可答案却不是,所以我才提问的,难道是我书的答案错了?
具体的记不清楚了,没有公式编辑器也打不上,给你说一下思路.我们知道概率的期望,是用x*p,然后求和,这个是对于离散的来说如果对于连续的,应该用那一点的x乘以该点的概率值,即用x*f(x),再求和,我们
EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E
根据无偏估计的定义,统计量的数学期望等于被估计的参数,具体到这里就是说E(c*X的平均值)=θ又由期望的性质E(c*X的平均值)=cE(X的平均值)=θ那么E(X的平均值)=θ/c又E(X的平均值)其
EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.
Cov(x,y)=EXY-EXEY挨个求出来不就可以了吗?EXY=1/3EY=3/5Ex=2/5Cov(x,y)=7/75
X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)
这是指数分布(连续型随机变量)题目,由概率密度函数可知,参数λ为1/5,将密度函数求积分,则概率分布函数为∫f(x)dx在(—∞,x)的定积分,F(x)=1-e^(-x/5)x≥0,X取值为10时,F
你的密度函数有误,积分不等于1
设L(a)=f(x1)*f(x2)...f(xn)=a^n*e^[-a*(x1+x2+…+xn)]取对数得到lnL=n*lna-a*(x1+x2+…+xn)再对a求导得到L'/L=n/a-(x1+x2
很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对
设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0
EX=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx=-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)=-θ-1=µθ
/>根据∫【-∞→+∞】f(x)dx=1得∫【0→+∞】ke^(-3x)dx=1即-1/3·[ke^(-3x)]|【0,+∞】=1得k/3=1解得k=3P{X>0.1}=∫【0.1→+∞】3e^(-3
再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们
n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor