spss探索性因素分析步骤描述图解读

做相关分析与回归分析,不能做单因素分析.再问：那现在问题在这里，如何分析浓度对去除率影响是否显著？谢谢！

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

拜托,SPSS求的是置信区间,那是用标准误计算出来的（均数±1.96×标准误）,你要算均数±1.96s,这个应该计算的是正常值范围,这里的s是标准差,标准差与标准误的关系是：标准误=标准差/例数开根.

(1)确定分析指标(2)选择需要分析的不确定性因素(3)分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带来的增减变化情况(4)确定敏感性因素(5)如果进行敏感性分析的目的是对不同的投资项目或某一项目

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

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SPSS因子分析吧,我现在做的论文就是因子分析法.大体列举下我论文里怎么做因子分析的.研究方向,因子分析法分析城市竞争力：因子分析法主要目的是浓缩数据,通过研究众多变量间的内在依赖关系,探求观测数据中

偏相关分析本来就是处理多个因素的我替别人做这类的数据分析蛮多的

你说的协同作用在统计里面叫交互作用,你可以用多因素分析里面选择这个再分析一次,如果交互作用有统计学意义,那就支持了你的想法.还有,你即使交互作用没有统计学意义,你也需要做一个多因素的分析,不能只看单因

点菜单analyze-comparemeans-onywayanove出选项dependentlist选A、factor选B研究A的不同对B是否有差异出分析后第一个表是各组方差齐性检验若sig>0.0

定量分析指分析一个被研究对象所包含成分的数量关系或所具备性质间的数量关系；也可以对几个对象的某些性质、特征、相互关系从数量上进行分析比较,研究的结果也用“数量”加以描述.描述性统计分析要对调查总体所有

现实中的很多现象可以划分为两种可能,或者归结为两种状态,这两种状态分别用0和1表示.如果我们采用多个因素对0－1表示的某种现象进行因果关系解释,就可能应用到logistic回归.　　Logistic回

相关矩阵,菜单窗口方式好像不能实现的,一般用句法完成.GETFILE='相关矩阵文件路径名'.FACTORMATRIXIN(COR=*).如果还要输出什么请继续写语句.矩阵文件也是SAV

一个自变量一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归.这个是前提,现在很多人都忽略这一点直接使用的.至于判断线性方

老师意思是,要转化成齐性方差,才能进行单因素方差分析.方差分析的基本操作是：分析--比较均值--单因素ANOVA.希望对你有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意

可能是,你选择的控制变量个数只有一个,用单因素方差分析,不需要用多因素方差分析.但更可能是你的观测变量不是定距型及以上变量,软件不接受.选择与变量有关系的因素,通常参考别人的研究经验和自己的经历.

spss---分析----预测----创建模型自变量不用管,将你的数量变量移入因变量中方法使用专家建模器保存里面有个预测值选中点确定就可以出来创建的时间序列了

这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小

楼上正解,按你描述,应该是两因素方差分析.再问：之前我也是这么想的，但是不是，y123不是y的三个水平，测的东西不一样。确定不是，已考虑过两因素，再答：朋友，解决了吗？没有的话，可以把数据发给我，帮你

有没有具体数据之类的,有的话我来解答,光有人数是无法判断其显著性差异的再问：没有啊，就这些数据……再答：p1＝64／510p2＝182／510p3＝264／510所以p1﹙1－p1﹚／n＝0,0017