spss方差分析时levene检验值与F检验的差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/17 13:17:34
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方差分析有很多种有完全随机设计随机区组设计析因设计等可以用anlyse--generallinearmodel--univariate进行anlyse--comparemeans--onewayano
说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问:方差齐性时,单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著??再答:你是说数据已经达到齐性?那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分
如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型:x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------
两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的
就是看p值啊我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
点击分析——均值分析——最后一个(一元方差分析),你这只要做单因素方差分析就可以了,双因素或多因素方差分析,在分析栏的下面的GeneralLinearModel——Univariate,
不能显示F值和P值,是你的数据原因,数据不正定
看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.再问:那请问Pillai的跟踪Wilks的LambdaHotelling的跟踪Roy的最大
没有withingroups?你不会就只有6个数据?一组一个?再问:不懂的,我不太会SPSS,要做非农业人口对垃圾产量是否影响的,可以麻烦说一下步骤吗?谢谢!再答:果然就6个数据。。这样的数据做方差分
“*”对应的是显著性水平.如果我没有记错的话,“**”代表在0.01显著性水平下显著;“*”代表在0.5显著性水平下显著,“.”代表在0.1的显著性水平下显著.你看到的参考文献带“*”,说明它在0.0
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
方差分析用的很多,均值这里主要用One-WayANOVA来比较均值差异显著性步骤analyze--comparemeans-----然后均值分析means、独立样本T检验、单因素方法分析都是用来检验均
你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图
在下面的对话框有两个选项.第二个就应该是你想选用的变量了希望能给你提供帮助!
可能是,你选择的控制变量个数只有一个,用单因素方差分析,不需要用多因素方差分析.但更可能是你的观测变量不是定距型及以上变量,软件不接受.选择与变量有关系的因素,通常参考别人的研究经验和自己的经历.
你想怎么调整,请详细介绍你的研究一般多因素方差分析不涉及调整这个概念再问:我可不可以把题目数据里的年龄,和时间分别分为几个水平,然后再用spss的多因素方差分析,如果是这样做,我要怎么弄呢?再答:年龄
spss方差分析时,输出的F值不带“*”.你看到有的文献上有带“*”的f值,那是人为标上去的,用于提示读者注意这个f值已经超过了预定的临界值(国内文献的方差分析多为手工计算,无法计算f值所对应的P值)
打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了
这个指的是回归中的拟合模型整体显著、也就是说回归中设的自变量是有预测作用的.但二元回归的话,2个自变量(预测变量),如果要看它们各自的作用是否显著,还需看各自的B或beta值.
就是P,说明存在显著表2是两两比较,sig再问:http://zhidao.baidu.com/question/1690282184591945388.html?quesup2&oldq=1这也是很