spss自变量有五个,因变量有一个用什么方法-搜答案-百度作业网

重复测量资料的分析,一般采用混合线性模型做回归.你自己可翻翻书,学下然后用SPSS或者SAS跑一下就OK了,注意前置条件符合即可.

用典型相关分析,做不到你说的回归分析,回归需要因变量只有一个,你可以用因子分析提取一个共因素,然后再进行回归

再问：再答：什么意思再问：下列各题中的对应法则，是否给出了一个函数关系，如果是它们的定义域各是什么？再答：

将你和结果的模拟y与真实y画出来就行了y=f(x1,x2,x3)的散点图是不存在的

TotalVarianceExplained（是这个表上有的,SPSS的结果里,下面是同一个表,横着显示不了）InitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoa

自变量因变量控制变量是针对心理实验来说的,便于研究心理学的问题.操作自变量,控制控制变量的影响,观察测量因变量的变化.你看一个心理学实验报告就会全明白的

这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明

你弄反了吧,因变量是租金,自变量有好多个吧关于产权这个变量0和1两个值是表示有或无吧,这属于分类变量,不能直接用于线性回归的

可以做多元回归.这方面的资料,在star统计分析工作室有的,百度输入即可

先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问：谢谢哈！那再请问一下啊，怎么用SPSS绘制一个因变量和

嗯,这叫多元线性回归分析.具体步骤是（analyza-regression-linear）,在回归方法的下拉菜单里面选择step,这就是逐步回归分析的步骤

如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量.这个需要自己重新编码,就

不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置

用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,

可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多

变量可以变,常量不可以变.一个是确定的,一个是不确定的再问：关系，不是区别.....再答：变量是常量的发展,常量是变量的特例,初等数学主要研究常量,而高等数学主要研究变量.他们辨证的统一于数学中.

可以,但是要回归系数有统计学意义

“探究酵母菌的呼吸方式”的实验中应该是没有的吧,因为我们是根据实验的产物来判断其呼吸方式的呀,而且里面可以用来判断呼吸方式的除了产物还有呼吸商

（一）定义变量输入数据前首先要定义变量.单击valuableview定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式.每一行表示一个变量的定义信息,包括Name