t检验 数据必须符合正态分布

我认为是的,不过σ应该是标准差.

sig大于0.05,说明结果不显著,即拒绝虚无假设,接受原假设,就是你检验的那个是真的.如果你检验的是“是否为正态分布”那么,结果就说明是正态分布

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你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再

无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是：有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布；而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,

T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问：THX！是我看书不认真，的确只要求方差齐即可。还想请教：如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素，筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别

选择菜单analyze（分析）——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量（X）选入Variable(s)列表框中,点O

采用非参数检验里面也有相关的检验方法

符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是

1、检验正态分布的办法,在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下testsofnormality就可以,如果成正态,sig不会

首先我默认你spss比较熟了.操作如下：analyze->descriptive->explore.弹出对话框以后点Plots按钮,勾选Normailityteswithplot选项.再问：这个软件我

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

SPSS将其归入非参数检验中,按以下步骤：Analyze>NonparametricTests>LegacyDialogs（低版本SPSS这一步不存在）>1-SampleK-S.可以同时分析四个分布.

分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问：不行啊，可否+qq详谈，如果你真的熟悉的话....再答：其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问：那我复制

标准偏差标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词.一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.

1方法　　性质1：设X是一个随机变量,其分布函数为F(x),则Y=F(X)服从在〔0,1〕的均匀分布.　　性质2：设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本,其分布函数为F(x),由性质1可知,在概率意

根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布

根据正太分布的公式你应该先求方差或标准差然后套用公式,验证是否符合

什么数据都没有的话,根本无法模拟此变量X的分布状况,无法求证此均值和方差符合正态分布有几组数据的话,可以利用chisquaretestz=(数据1-均值)²/数据1+.(数据n-均值)

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有